Analysys易觀分析認為，“網聯”建立后第三方支付機構直連銀行的模式將被切斷，支付和清算行為將保持相對獨立，第三方支付機構將通過網聯的統一支付接口連接銀行。該模式將縮小各支付公司在支付通道以及支付成本上的差距，在鼓勵第三方支付機構進行產品和業務創新的同時，實現網絡支付清算體系效率和安全的平衡。

中國互聯網應用分發市場已進入應用成熟期，商業模式較為成熟，新興分發模式不斷涌現，市場從業者依托大數據、社交平臺、線下體驗店等方式，通過精準分發提高用戶使用粘性，應用分發市場規模逐漸擴大。本次智能家居產業分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規模預測，系統梳理應用分發產業，詳細描述應用分發市場從業者現狀，并對應用分發未來市場規模進行預測。

中國互聯網應用分發市場已進入應用成熟期，商業模式較為成熟，新興分發模式不斷涌現，市場從業者依托大數據、社交平臺、線下體驗店等方式，通過精準分發提高用戶使用粘性，應用分發市場規模逐漸擴大。本次智能家居產業分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規模預測，系統梳理應用分發產業，詳細描述應用分發市場從業者現狀，并對應用分發未來市場規模進行預測。

中國互聯網應用分發市場已進入應用成熟期，商業模式較為成熟，新興分發模式不斷涌現，市場從業者依托大數據、社交平臺、線下體驗店等方式，通過精準分發提高用戶使用粘性，應用分發市場規模逐漸擴大。本次智能家居產業分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規模預測，系統梳理應用分發產業，詳細描述應用分發市場從業者現狀，并對應用分發未來市場規模進行預測。

Analysys易觀分析認為，目前很多智能家居產品仍處于“試用”體驗階段，產品操作繁瑣會在很大程度上影響用戶體驗，限制用戶群體規模。在體驗初期，小米需要擴充本地化的調試服務團隊，完成早期的用戶教育，收集用戶反饋，助力產品迭代，打造更好的用戶體驗。

經歷了2015年的概念普及，很多人知道了智能家居，但仍不了解它的功能、優勢。2016年是智能家居單品爆發的一年，各種功能的產品層出不窮，豐富的產品種類需要專業的線下調試團隊跟進售后服務，面對面的溝通輔助有利于縮短消費者教育周期，增加消費者購買及使用預期。

隨著人工智能和物聯網技術的發展，智能家居產業蓬勃興起，互聯網巨頭、傳統家電制造企業、房地產廠商及新興創業公司從硬件、軟件、系統解決方案等不同角度進行布局，智能家居系統初顯。本次智能家居產業分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規模預測，系統梳理智能家居產業，詳細描述智能家居市場從業者現狀，并對智能家居未來市場規模進行預測。

Analysys易觀分析認為，中國在P2P網貸市場規模潛力持續釋放，整體集中度仍處于低位，市場內從業平臺用戶及交易量均出現大幅度增長，平臺進一步增長面臨的壓力來源于新用戶獲取及留存能力的提升。網絡借貸平臺的本質是信息中介，交易撮合表現、平臺穩定性、移動端發展水平、組織規模等是評價平臺現有資源能力的重要指標。

Analysys易觀分析認為，在大數據風控技術探索的同時，宜人貸未來面向其自身用戶群體也有必要在服務內容及產品品類上進行演變，以便降低網絡借貸業務中高昂的資金成本及緩和純信用業務風險，平臺在消費金融領域的潛力價值方會進一步得到釋放。

人口紅利消失，勞動力成本增長，服務機器人開始在多個行業對傳統人工進行輔助或替代，中國服務機器人市場目前正處于探索期。互聯網巨頭及新興創業公司紛紛布局服務機器人，在大數據、云計算、人工智能等技術的帶動下，中國服務機器人迎來高速發展時期，同時服務機器人的智能化發展將為智能生活帶來更多可能。