RPA是較為成熟的應用技術，自2018年在國內市場落地后，迅速在金融行業鋪開。

RPA基本不需要進行系統集成等復雜或高成本的開發，即可協助銀行大量業務、運營、內管場景實現降本增效，適合各類銀行引入。

銀行應用RPA時，可以基于成熟的銀行應用實踐經驗，在立項階段對RPA進行全面規劃：明確RPA的定位、評估RPA場景成熟度與投入產出比，并制定安全規范制度。

當下，銀行對RPA都具備了基礎的認知，但不同銀行對RPA的定位呈現明顯的兩極分化的情況。有的銀行認為RPA僅是輔助員工完成部分簡單工作的“插件”級工具，有的銀行在投入初期，先行搭建RPA企業級技術平臺，再在平臺的技術上拓展RPA的應用場景和功能實現。

銀行將多大程度地鋪開RPA的場景應用，決定銀行如何評估對RPA的定位：

如果系統間集成程度低，銀行希望大規模應用RPA，以此來在一定程度上升級系統的可用性與易用性，可以考慮先建立RPA企業級技術平臺；

如果系統間集成程度高，銀行僅希望在少數場景應用RPA，那么PRA則僅僅是輔助工作流的插件工具。

RPA在內管、運營、財務場景上比較成熟，在風控與業務場景上相對成熟，而在客戶服務，以及涉及文本分析的場景上仍處于探索階段。不同類型的銀行在RPA的應用部門和場景上有比較大的差異，現階段銀行RPA場景應用現狀如下：

• 農商行多將RPA應用于內管、財務場景；

• 城商行多將RPA應用于風控與業務場景，并包括內管、運營場景等；

• 大型銀行在上述應用場景的基礎上，已將RPA擴展到對客服務與合規場景。

一方面，可以參考借鑒同類型銀行的RPA應用場景與實踐經驗，更重要的是，根據投入產出比來評估RPA的價值應用周期與效能，來對是否應用與項目預期進行合理規劃。

隨著銀行數字化程度的持續提升，各系統間的協同性、可擴展性的能力在逐步加強。這將導致大量的RPA在某個時間點自然失去了應用的意義。根據領先銀行的實踐經驗，大量的RPA的使用時長不超過一年，有持續縮短的趨勢，同時業務部門提出的需求也在明顯減少。

對于部分系統出于升級規劃階段，并且系統升級之后，RPA價值將相應消失的情況，需要根據系統升級周期內RPA上線產生的收益與付出的成本進行比較，如果即使RPA應用周期短，但是仍然收益為正，那么該RPA場景上線實施才有意義；另外，在一些賦能業務的場景上，無論系統如何升級或者完善，都依然存在業務人員使用上協同的問題，在這些場景上應用RPA則具有長期價值。

雖然RPA是非侵入性的技術，但由于使用中會接觸到包含內管數據、業務數據、用戶數據等大量銀行重要數據，同時參與各類銀行業務，例如向監管機構報送業務數據、合并支行報表、審批信貸的作業流程、時間等，所以但仍需嚴格管控使用行為，降低應用風險。

相應地，易觀分析建議，在RPA項目投產的同時，需要建立運營管理制度規范，對用戶權限、權責、使用流程、應急預案、災備方案等進行可控的過程管理。具體如下：

• 按照提供最小訪問提供授權，明確區分各條線內的工作流程所須權限，并嚴格控制各執行機器人僅獲得充分完成任務內所需的權限；

• 對RPA訪問、儲存、傳輸的數據進行加密及脫敏處理；

• RPA機器人的作業行為和操作都須被留存相應的審計日志，保障可追溯性和合規報送需要。

更多閱讀推薦：

》》《數字經濟全景白皮書》銀行數字化篇 重磅發布！

》》銀行業RPA趨向主動觸發流程，補足營銷場景執行末端的渠道協同能力

》》銀行應構建主動式客戶體驗管理體系，助力客戶價值增長

微信掃描下方二維碼，每日推送更多有趣的數據&有料的報告，記得點贊哦！