易觀分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)》報(bào)告，后續(xù)將針對(duì)十大趨勢(shì)分別進(jìn)行解析：趨勢(shì)之五：成熟應(yīng)用加速擁抱AI，利用LLM能力提升自身應(yīng)用服務(wù)體驗(yàn)和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，不加AI就淘汰擁抱AI在當(dāng)下是必選項(xiàng)，不是可選項(xiàng)，成熟應(yīng)用通常都是從如下視角和價(jià)值的角度考慮，需要增強(qiáng)AI能力：AI 可以分析用戶的行為、偏好和歷史數(shù)據(jù)，為用戶提供高度個(gè)性化的服務(wù)。這在流媒體以及電商平臺(tái)都得到了印證，即個(gè)性化的體驗(yàn)?zāi)軌蛱岣哂脩舻臐M意度和忠誠(chéng)度，使應(yīng)用在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。借助自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，AI 可以實(shí)現(xiàn)更加智能的交互方式。例如，這將顯著降低兩齡用戶與應(yīng)用互動(dòng)和信息輸入的門(mén)檻，進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用的覆蓋范圍。AI 可以自動(dòng)化許多繁瑣的任務(wù)，如數(shù)據(jù)輸入、文件分類、客戶服務(wù)等。這可以節(jié)省人力成本，提高工作效率，使企業(yè)能夠更專注于核心業(yè)務(wù)。通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，AI可以進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策。現(xiàn)存應(yīng)用可以利用這些預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、制定營(yíng)銷策略、提高庫(kù)存管理效率等。增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力擁抱 AI 可以為現(xiàn)存應(yīng)用帶來(lái)新的功能和創(chuàng)新點(diǎn)，吸引更多用戶，并為用戶帶來(lái)更多的價(jià)值。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，不斷推出新的功能和服務(wù)是保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶的需求和市場(chǎng)環(huán)境也在不斷變化。現(xiàn)存應(yīng)用需要不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，以適應(yīng)這些變化，從而盡量規(guī)避被新應(yīng)用淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。基于上述考量，成熟應(yīng)用結(jié)合自身用戶工作流以及市場(chǎng)分發(fā)和渠道優(yōu)勢(shì)，占據(jù)用戶界面，在這一波浪潮中，并未放松和懈怠，普遍呈現(xiàn)出加速AI整合的態(tài)勢(shì)，主要包括如下類型和狀態(tài)：1. 將AI與LLM能力作為內(nèi)部提效工具在這個(gè)階段，企業(yè)開(kāi)始探索AI技術(shù)的應(yīng)用潛力，主要將其應(yīng)用于內(nèi)部流程優(yōu)化，提高工作效率。?主要在企業(yè)內(nèi)部使用，旨在提升內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和工作效率?應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)局限，可能用于自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、內(nèi)部文檔管理、簡(jiǎn)單的任務(wù)分配等?對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程的影響較小，是一種漸進(jìn)式的改進(jìn)?準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性：確保在處理內(nèi)部任務(wù)時(shí)能夠準(zhǔn)確無(wú)誤地執(zhí)行，避免錯(cuò)誤對(duì)內(nèi)部工作造成干擾?可定制性：能夠根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的特定需求進(jìn)行定制和調(diào)整，以適應(yīng)不同的工作流程和數(shù)據(jù)格式?高效性：快速處理內(nèi)部任務(wù)，提高工作效率，減少人工干預(yù)的時(shí)間成本?技術(shù)選型難題：需要從眾多的 AI 和 LLM 工具中選擇適合企業(yè)內(nèi)部需求的，可能面臨功能不匹配、兼容性問(wèn)題等?員工適應(yīng)問(wèn)題：?jiǎn)T工需要學(xué)習(xí)新的工具和工作方式，可能存在抵觸情緒或?qū)W習(xí)成本高的情況?數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：引入外部技術(shù)可能帶來(lái)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理基本上大部分科技企業(yè)都有所涉及，尤其是在軟件工程和應(yīng)用開(kāi)發(fā)方向上，同時(shí)，大量行業(yè)企業(yè)，即AI技術(shù)的買(mǎi)單方當(dāng)前也看重這一價(jià)值，試水頗多。
2.AI能力融入現(xiàn)有產(chǎn)品體系
隨著對(duì)AI技術(shù)的深入理解和應(yīng)用，企業(yè)開(kāi)始將AI能力集成到其現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中。這個(gè)階段的關(guān)鍵是找到AI技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，創(chuàng)造價(jià)值增量。
?將 AI 技術(shù)逐步整合到現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)中，以增強(qiáng)產(chǎn)品的功能和競(jìng)爭(zhēng)力?可能會(huì)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行一定程度的升級(jí)和改進(jìn)，為用戶帶來(lái)新的體驗(yàn)?仍然以現(xiàn)有產(chǎn)品為核心，AI 作為輔助功能?兼容性：與現(xiàn)有產(chǎn)品體系無(wú)縫融合，不影響產(chǎn)品的整體性能和穩(wěn)定性?實(shí)用性：提供切實(shí)有用的功能，滿足用戶在使用現(xiàn)有產(chǎn)品過(guò)程中的實(shí)際需求?可擴(kuò)展性：隨著產(chǎn)品的發(fā)展和用戶需求的變化，能夠方便地?cái)U(kuò)展和升級(jí) AI 功能?用戶體驗(yàn)平衡：在增加 AI 功能時(shí)，要確保不破壞原有的用戶體驗(yàn)，同時(shí)讓新功能易于被用戶接受和使用?用戶增量?jī)r(jià)值空間：AI功能的增加是否能夠在提升用戶體驗(yàn)的 同時(shí)，也帶來(lái)用戶價(jià)值的提升，從而達(dá)成增量商業(yè)化?成本控制壓力：開(kāi)發(fā)和維護(hù)融合 AI 能力的產(chǎn)品體系可能需要較高的成本，包括技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)處理等方面金山WPS、百度文庫(kù)、用友、金蝶、福昕軟件等等，即大量已經(jīng)深度集成在用戶界面與工作流的應(yīng)用企業(yè)，將AI能力作為提升自身產(chǎn)品體驗(yàn)與功能的發(fā)展方向，部分企業(yè)開(kāi)始嘗試針對(duì)其AI能力升級(jí)提升收費(fèi)客單價(jià)。
3.推出以AI為主體的產(chǎn)品與解決方
在這個(gè)階段，AI技術(shù)成為企業(yè)產(chǎn)品和解決方案的核心。企業(yè)開(kāi)始推出全新的以AI為主體的產(chǎn)品和服務(wù)。這標(biāo)志著AI技術(shù)從輔助角色轉(zhuǎn)變?yōu)轵?qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/span>
?以 AI 技術(shù)為核心，開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品和解決方案?產(chǎn)品的價(jià)值主要來(lái)源于 AI 技術(shù)帶來(lái)的創(chuàng)新和優(yōu)勢(shì)?可能會(huì)開(kāi)拓新的市場(chǎng)領(lǐng)域，滿足特定的用戶需求?創(chuàng)新性：具備獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新點(diǎn)，能夠在市場(chǎng)上脫穎而出?高性能：提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的算法，以滿足復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景需求?可靠性：確保產(chǎn)品在各種環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行，為用戶提供可靠的服務(wù)?市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈：AI 領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈，新推出的產(chǎn)品需要有獨(dú)特的價(jià)值主張和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)才能脫穎而出?技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新需求：AI 技術(shù)發(fā)展迅速，產(chǎn)品需要不斷進(jìn)行技術(shù)升級(jí)和創(chuàng)新，以保持競(jìng)爭(zhēng)力?數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量要求高：以 AI 為主體的產(chǎn)品通常對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量要求很高，獲取和管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)可能面臨挑戰(zhàn)
騰訊旗下騰訊云，將AI與MaaS服務(wù)作為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要方向之一，面向金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等推出行業(yè)模型與解決方案，并提供模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)等MaaS服務(wù)，以及一系列模型工具鏈和算力服務(wù)等。
浪潮旗下浪潮云洲，推出工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)大模型“知業(yè)大模型”，融合云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)海量工業(yè)數(shù)據(jù)，在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)對(duì)齊、增強(qiáng)，面向工業(yè)企業(yè)提供大模型全棧式開(kāi)發(fā)套件及訓(xùn)練場(chǎng)景大模型的智能服務(wù)。
4.All in AI，將LLM作為公司戰(zhàn)略發(fā)展抓手
在這個(gè)最終階段，AI技術(shù)與LLM成為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心。企業(yè)將全面擁抱AI技術(shù)，在組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式、市場(chǎng)策略等方面進(jìn)行深度整合和轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)與蛻變。
?公司將 AI 作為核心戰(zhàn)略，全面投入資源進(jìn)行研發(fā)和推廣?以 LLM 為重點(diǎn)，構(gòu)建完整的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋多個(gè)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景?可能會(huì)進(jìn)行重大的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和組織架構(gòu)調(diào)整，以適應(yīng) AI 戰(zhàn)略的實(shí)施?領(lǐng)先性：在 AI 技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和突破?生態(tài)構(gòu)建能力：能夠整合各種資源，構(gòu)建開(kāi)放、合作的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?戰(zhàn)略眼光：具備長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光，能夠準(zhǔn)確把握市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求，制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略?戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)高：將全部資源投入 AI 存在較大的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)，如果技術(shù)發(fā)展不如預(yù)期或市場(chǎng)需求發(fā)生變化，可能對(duì)公司造成重大影響。?人才短缺：AI 和 LLM 領(lǐng)域的專業(yè)人才稀缺，招聘和留住高素質(zhì)人才可能成為難題。?監(jiān)管不確定性：AI 技術(shù)的發(fā)展可能面臨監(jiān)管政策的不確定性，公司需要應(yīng)對(duì)不斷變化的監(jiān)管環(huán)境。百度、阿里云，以微軟與OpenAI的整合作為標(biāo)桿，以AI應(yīng)用未來(lái)的快速發(fā)展作為未來(lái)增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力，帶動(dòng)對(duì)于AI基礎(chǔ)設(shè)施與能力的需求與市場(chǎng)增長(zhǎng)。總的來(lái)說(shuō)，這四個(gè)狀態(tài)反映了現(xiàn)存應(yīng)用從初步探索AI技術(shù)的潛力，到全面擁抱AI并實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的過(guò)程。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，企業(yè)將越來(lái)越多地依賴AI來(lái)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和增長(zhǎng)，未來(lái)各個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)，也將由于AI能力的加入發(fā)生變化，在AI應(yīng)用第一階段的競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，成熟應(yīng)用相對(duì)具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，無(wú)論是交互協(xié)同觸點(diǎn)的占據(jù)還是資源投入等，但是AI原生應(yīng)用的顛覆式創(chuàng)新仍然有可能改變當(dāng)前市場(chǎng)發(fā)展。
以上觀點(diǎn)摘錄自《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢(shì)》
