在經濟總體向好的預期下，2023年，金融與經濟社會發展同頻共振的效果將會突出體現，數實融合的速率加快，數據價值和技術紅利釋放，金融資源注入實體領域將顯現出更大的作用?！督鹑诳萍及l展規劃（2022-2025）》中，將金融科技定位為深化金融供給側結構性改革、增強金融服務實體經濟能力的重要引擎，從金融機構視角出發，作為數字化轉型的關鍵工具和創新驅動力，今年金融科技在業技融合應用、數據能力建設、金融科技治理等方面也將迎來新的發展機會和挑戰。

一是金融科技對實體經濟的賦能作用加大，需聚焦精準性和可持續性。伴隨產業互聯網的縱深發展，產融結合進一步深化，2023年金融賦能實體的意愿也會更加堅決，依托產業互聯網的生態連接作用，產業數字金融的發展空間廣闊。具體的賦能動作上，需要基于公平普惠的原則，以數字技術助力信貸結構優化和精準投放，重點支持小微企業、專精特新企業和綠色發展等領域，圍繞企業生命周期不同階段的需求，以數據驅動完善企業信用畫像，加強數據沉淀分析與圖計算應用，優化信貸風險評估模型，提高重點領域信貸業務的流程數字化成熟度，支持擴大對小微企業的信用貸款規模，同時需要以量化手段平衡收益與風險，保障對實體賦能的可持續性，形成科技-產業-金融良性循環。

二是客戶需求更加趨向靈活與智能化匹配，需提升覆蓋專業場景的智能決策能力。當前金融產品已經愈發趨近同質化，打造獨創性和差異化產品的難度變得更高，因此金融機構是否具備敏感的需求洞察能力，能夠快速響應和滿足客戶需求，產品和服務是否足夠靈活將成為關鍵優勢。特別在產業金融領域，產品和服務個性化、靈活化要求高，智能決策將在其中起到突出作用。在人工智能的通用能力應用逐漸發展和成熟后，專業、復雜業務場景的需求增加，基于AI強化學習和深度學習能力，由數據驅動與金融知識引導進行規則提取和模型訓練，能夠覆蓋業務運營、風險監測、營銷投顧等更多場景，貫穿業務全流程的各節點進行自動化部署決策和策略調優，可有效對業務賦能，并且起到節支避險的作用，支持智能匹配客戶需求的數字原生產品也將有利于推動金融創新和產業創新。

三是數據資產化建設進入實質性階段，需加強數據質量管理與價值釋放。“數據二十條”出臺后，數據確權、數據入表、數據流通等話題受到空前的關注，推動了數據資產化進程的加速。就行業而言，金融機構數據管理建設進度較快，2023年需要側重數據資產管理和應用能力，加強數據資產管理平臺建設，建立協同機制對企業級元數據進行整合管理，加強行內的數據標準化建設和源頭治理，改善數據質量，搭建數據資產報表，為數據內外部應用和流通奠定基礎。過程中需要關注數據資產的實際應用價值，通過金融數據提煉行業知識實現業務賦能，推動數據的安全開放共享，加強與G端的合作，建立政務數據的安全交換與流通通道，充分發揮數據價值。

四是行業法規與標準即將落地，需融入自身金融科技體系進行規劃與治理。2023年，金融數字化能力成熟度的行業標準有望落地，這意味著對金融治理體系的建設，以及衡量數字化轉型效果與風險的量化評價機制將加快完善。金融機構在規劃轉型發展戰略目標時，需要融入行業法規與標準，從雙向考慮來完善金融科技治理體系。一方面在頂層設計上應注重公平性和均衡性，通過敏捷的組織策略來指導業技的協同推進，通過審計審查和考核評價機制來加強內部控制；另一方面需要在進行業務和產品設計時充分考量金融科技活動風險，包括創新風險、數據安全、消費者權益保護等重要內容，形成可以落實和量化的治理目標。