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上海市新政探索人工智能大規模應用落地制度保障體系——易觀分析對《上海市促進人工智能產業發展條例》的解讀

焦點專題分析 陳一墨 2022-09-27 5867
易觀分析:2022年9月22日,上海通過《上海市促進人工智能產業發展條例》,條例于10月1日起實施,這是人工智能領域的首部省級地方法規。數據顯示,上海人工智能產業規模近年來持續壯大,人工智能賦能百業的價值紅利正加速顯現。《條例》圍繞增加人工智能創新的源頭供給,促進開源共享,提升持續創新能力。《條例》還規定了市有關部門可以就人工智能產業發展過程中的輕微違法行為等制定依法不予行政處罰清單。允許試錯,也將使科學家在該領域的探索更加大膽,激發創新活力。易觀分析認為,《條例》對目前人工智能產業發展現存主要問題與核心問題針對性極強,在人工智能大規模應用落地的制度保障方面進行了開創性的探索。

1. 《條例》將對人工智能產業發展帶來哪些影響?


從政策的導向上看,可以認為《條例》是對中央相關戰略的延續。《條例》既有對產業落地的指引與輔導,也在多方面探索在落地過程中可能遇到的問題的解決方法。可以說《條例》對我國、對世界的人工智能產業發展都是有戰略導向意義的,這可以從三方面來看。


第一,人工智能產業發展需要保障要素供應以及要素供應的市場化機制。目前普遍認為,數據、算力、算法是人工智能產業發展的基石。《條例》針對數據、算力、算法的供應、流通、交易、產業結構等方面,提及相關參與方并劃定參與方功能與責任范圍,并明確相關資源應具有公平性與普惠性,為產業高質量發展打好技術生產資源基礎。

第二,人工智能產業發展需要使科技創新保持長久活力。易觀分析認為,從產業宏觀角度上講,人工智能技術的理論效力發展或將同樣存在“摩爾定律”,但人工智能技術的理論效力轉化為生產力存在不確定性,因此創造科技創新優良環境,保障科創人員相關權益同樣是人工智能產業長久發展的基礎。《條例》針對科技創新,從理論、技術、設施、平臺,項目、人才、知識產權保護、獎勵機制、科創生態多方面給予支持,并給予科創人員更高地研究自由度與研究環境,從形態上給予相關科技創新以發展動力。

第三,人工智能產業跨越式發展需要制度的保證。從應用方面看,部分人工智能技術在場景與業務中均有相對成熟的應用。但從技術發展的角度來看,核心技術的成熟度仍然較低,多數人工智能的核心技術仍在不斷的發展與迭代。未來,人工智能的應用潛力也遠大于目前已經存在的應用場景。當前人工智能應用價值落地與升級受限的核心因素就是相關制度的缺失。人工智能的目的是進一步解放生產力,其本質上仍然是生產工具,但與傳統工具不同,人工智能模擬、延展和擴展人的智能的屬性使其在應用中面臨倫理道德的困境,其表現之一就是人工智能可否承擔責任,但承擔責任則與其工具的本質產生沖突,相應地,需要相關制度確保人工智能應用中產生問題時,相關責任的歸屬,并通過制度解決問題所造成的影響。《條例》中對“人工智能領域輕微違法行為”的表述和科技保險相關的條例,可以看作是對建立人工智能應用制度的前瞻性探索,而《條例》規定設立的人工智能倫理專家委員會,其核心目的之一即為探討人工智能相關制度的基礎建設。

總的來說,《條例》從多個方面多個維度支持人工智能產業的長久、穩定發展,也謹慎并堅定地探索人工智能產業發展之路。從任何意義上講,《條例》都十分有利于人工智能產業的發展,并且《條例》對于人工智能產業的發展是具有跨時代意義的。

2. 《條例》針對了人工智能產業發展中的哪些問題?有哪些問題還存在改善的空間?

上文分析了《條例》對人工智能產業發展或將長期存在的問題的針對性。

短期來看,人工智能產業發展最大的問題仍然是資金問題。《條例》在企業現金流方面通過鼓勵應用賦能的方式協助人工智能產業拓展市場規模。在金融方面也鼓勵從多渠道向人工智能產業提供資金。從金融渠道上講,人工智能產業作為新型基礎設施的一部分,也應考慮市場化的債權融資,但這一方面超出《條例》作為省級地方法規的范圍,另一方面則也需要企業做出努力。

長期來看,人工智能產業是由科技發展驅動的,而科技發展需要投入大量資源,在現階段想要實現收支平衡是難以實現的,而產業的良好發展需要作為產業基礎單元的企業間營造更好地生態環境,提升產業的整體效率,降低不必要的資源損失,而這也需要政府制定更加細節的法律法規以保障整體分配中的合理性與合法性,以制度建設推動人工智能產業發展。

3. 《條例》為我國人工智能產業在國際上的競爭力提供了哪些助力?

我國人工智能產業發展水平近年來是快速提升的。從人才要素上來講,我國在人才量上是有優勢的,但學術環境、產學研的建設上距離歐美國家目前的發展還有一定差距,后者更早重視基礎科學與數學的發展,以及技術應用更容易快速落地并鋪開,形成規模化發展。

學術環境和產學研建設方面根本上其實還是市場體制的問題。我國產業基礎是相對薄弱的,在高新技術方面要承認歐美國家在技術、資金、產業方面的積累。從市場特點上講,與歐美國家相比我國從人口和市場來說空間廣大,而人工智能技術作為新興技術還很稚嫩,因此我國可以采取更加市場化競爭的方式實現技術與產業應用的大浪淘沙。但目前的市場競爭并非完全良性,而人工智能技術的開發與應用試錯成本高昂,因此目前我國人工智能產業在很多情況下存在非必要資源浪費的概率較大。

而歐美國家由于相關積累較為深厚,其實底層是相對固化的,但是固化也意味著底層也是相對打通的,因此很多技術應用的遷移性更好,有利于一些應用快速成為市場標桿。但不好的地方是人工智能技術還有很多不成熟的地方需要不斷改進,而技術改進后產業應用更換技術的成本可能更高,這與經濟學中通貨膨脹所帶來的(更換)菜單成本具有很大的相似性。

從發展上講,很難說這兩者孰優孰劣,只是根據各自的情況選擇了更合適的發展方式。《條例》在產業生態建設方面進行了制度上的完善,對產業的良性競爭有著更好地促進作用,可以降低競爭時帶來的非必要損失。《條例》也為學術環境建設提供了更好地支撐,但學術環境建設非一時之力、一方之力可以完成,仍然需要社會各方的參與和推動,逐漸形成共識,才能在更短的時間內完善學術環境的建設。