目前，人工智能落地應用仍然面臨巨大挑戰，而其中成本問題尤為明顯。單純以數據輸入進行訓練的人工智能應用，在滿足表達、求解、遷移性、可解釋性方面要求時其開發成本高昂，而利用知識約束進行開發的人工智能應用可以有效降低成本。知識圖譜以圖形式描繪數據與信息間關系，形成知識模型，助力人工智能開發與在行業中的應用，同時推進下一代人工智能的發展。
本次研究將以對中國知識圖譜技術供應商的調研為基礎，結合公開數據與資料，分析在金融、政府、能源、制造業、醫療等行業中的市場空間與應用情況。
易觀分析定義下的知識圖譜產品是以圖模型構建信息間關系，并形成知識結構的軟件產品。知識圖譜產品必須以應用為導向，對信息進行處理并提取信息特征以形成信息間關系，但并不改變也不生成新的信息的軟件產品。
入選廠商需有相關產品的知識產權，且有可查可證的產品銷售依據，并且知識圖譜產品有優秀的、具有學習價值和借鑒意義的實際建設案例。
03 研究周期
技術供應商訪談與調研截止日：2022年8月31日
調研結果反饋及討論截止日：2022年9月20日
研究報告發布：2022年10月15日
本次研究的最終成果將以標準研究報告形式呈現，并發布于易觀博閱，為數字化轉型的企業與機構提供制定技術發展戰略與進行技術選型的參考，研究內容也可能被易觀分析師引用，或用于易觀人工智能行業分析解讀以及易觀分析主辦的行業活動發布。
易觀分析歡迎知識圖譜技術供應商參與本次調研，若希望了解更多研究信息、或參與相關研究，請掃描下方二維碼，填寫相關信息。易觀分析期待您的參與。
