其他前沿技術(shù)如同態(tài)加密、數(shù)據(jù)匿名、敏感數(shù)據(jù)智能識別、用戶實體行為分析等都在不同程度上有所應(yīng)用，其中有部分技術(shù)方案可以商業(yè)化，例如半同態(tài)加密技術(shù)。同時，傳統(tǒng)技術(shù)也能夠在與其他技術(shù)的融合發(fā)展過程中，彌補(bǔ)或展現(xiàn)更好的性能，例如匿蹤查詢技術(shù)，可以引入可信第三方，在一定程度上解決匿蹤查詢中的數(shù)據(jù)匹配費(fèi)用不能精確計量的問題。

在研究系列中，易觀分析還將對技術(shù)全景、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、應(yīng)用案例、開源市場、應(yīng)用風(fēng)險、發(fā)展趨勢等提供全面分析。

基于目前的研究基礎(chǔ)，易觀分析認(rèn)為，銀行、政府、財稅、個人、司法等數(shù)據(jù)和信息的融合開發(fā)與利用，是社會治理能力現(xiàn)代化必不可少的一部分。這也是2022年政府工作報告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容之一：“強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個人信息保護(hù)”，“推進(jìn)社會治理共建共治共享”。在此進(jìn)程中，隱私計算是能夠把握風(fēng)險、守住底線的利器之一。在選擇時，技術(shù)買方需要考慮以下多種風(fēng)險因素，以全面考慮技術(shù)的類型與使用：

平衡安全性與性能，需多種技術(shù)融合

隱私計算是多種技術(shù)的融合體現(xiàn)，需要考慮到多方數(shù)據(jù)的安全性與計算性能的平衡問題，在融合基于密碼學(xué)的多種協(xié)議和可信的執(zhí)行環(huán)境技術(shù)基礎(chǔ)上，聯(lián)合聯(lián)邦學(xué)習(xí)的計算方式，找到綜合應(yīng)用的最優(yōu)解。

隱私計算中的多種技術(shù)評價分析，可參考易觀分析其他相關(guān)分析文章。

引入開源技術(shù)框架，滿足內(nèi)部業(yè)務(wù)靈活性要求

開源已經(jīng)成為大勢所趨，并且相對成熟的開源項目具備完整的文檔手冊、性能穩(wěn)定、社區(qū)活躍度高、項目本身的安全性高。通過采用開源隱私計算框架，實現(xiàn)底層算法組件化，支持多種熱插拔安全算子和支持自定義算法組件，高度遵循安全計算平臺的技術(shù)要求及安全計算平臺的互聯(lián)互通相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求。

各平臺互聯(lián)互通還處在初級階段，技術(shù)選型要謹(jǐn)慎

2021年，螞蟻集團(tuán)、洞見科技以及锘崴科技的隱私計算平臺剛剛嘗試算法協(xié)議層的互聯(lián)互通，但是在計算原語層的互聯(lián)尚在多方積極研究與探索階段。在這種狀態(tài)下，技術(shù)的選擇需要慎重。