分析背景
易觀發現
美妝行業正在利用人工智能、虛擬現實、增強現實、大數據和物聯網技術等，基于消費者洞察，提升研發效率、品牌影響力和消費者體驗。虛擬試妝逐漸成為標配，通過消費者畫像和消費行為數據洞察給研發生產、供應鏈優化、精準營銷提供支持成為共識。國際美妝巨頭是美妝行業智能化的引領者，向美妝科技公司轉型成為其重要的發展戰略，收購AI企業全面探索美妝和人工智能技術結合的可能性；國內美妝品牌借助第三方美妝科技企業的力量，在智能化方面處于單點應用狀態，主要用于銷量提升。
易觀建議
當下社交媒體營銷和電商直播成為拉動美妝銷量的重要因素，但是隨著美妝消費者個性化需求不斷增長，對企業的個性化產品研發以及供應鏈提出更高要求，都需要重視科技的助力。未來美妝企業向消費者提供的不僅是單個美妝產品，更可能是綜合性、個性化、定制化的美妝解決方案和服務。對創新科技的應用將成為下一階段美妝企業的競爭壁壘，美妝品牌應緊跟時代步伐，加大科技研發投入密切關注市場上美妝科技動向，既要立于當下，也要放眼未來的競爭，在人才、技術、組織流程和戰略上進行儲備，以消費者需求為核心，利用技術和數據驅動，實現持續增長。
1.分析定義
美妝是指運用化妝品和工具，對人的面部、五官、頭發、指甲等描畫、渲染、修飾，調整形色，掩飾缺陷，表現神采，從而達到美容目的。
美妝產業智能+是指借助人工智能、虛擬現實、增強現實、物聯網以及大數據技術等，基于相關平臺和軟件，賦能美妝企業產品研發、生產、營銷、零售等環節；給消費者提供智能美妝產品和個性化美妝解決方案，提升美妝消費體驗，促進市場的創新發展。
2.美妝產業智能+發展背景及歷程
2.1顏值經濟和消費升級帶來美妝產業迅速發展，新品牌不斷入場競爭激烈
2.2消費者新需求和新技術的出現驅動美妝行業的新變革
美妝行業作為一個傳統的相對成熟的行業，受到消費者需求的變化以及新技術的驅動，開始探索科技和美妝的結合。一方面，消費者不喜歡美妝導購貼身促銷，品質化和個性化需求增長，消費者開始提倡理性消費，越來越重視美妝產品的性價比、原材料成分和科技元素；對國貨品牌的信心和購買意愿上升，相信適合自己的才是最好的，更希望找到適合自己的個性化產品。另一方面，美妝品牌在線上和線下渠道積累了大量消費者數據，如何挖掘海量數據背后的商業價值，將大數據轉化為美妝潮流的洞察，利用大數據賦能精準營銷，提升品牌忠誠度，并將其融入到美妝研發、生產、營銷等各個環節將成為未來化妝品行業的重要課題。外資品牌、國產傳統品牌和淘系美妝新勢力在品牌、產品、渠道和供應鏈上進行全方位的比拼，智能化時代，對技術的應用成為彎道超車的重要因素。以歐萊雅集團為代表的美妝巨頭正在向美妝科技公司轉型，探索創新技術賦能下新的美妝智能化解決方案。
3.美妝產業智能+產業鏈及競爭圖譜
本部分將從美妝智能化場景、市場主體、智能化流程及供應商四個部分說明國內美妝產業智能+的產業鏈、競爭格局及應用現狀等。
3.1美妝智能+場景
智能產品包括基于物聯網的各種智能美妝產品，有智能潔面儀、智能美容儀、智能梳、智能防曬扣、智能可穿戴設備等面向B端和C端消費者的智能美妝工具，如理膚泉推出了UV紫外線感應貼，卡詩有可分析頭發數據的智能美發梳，寶潔推出了掌上素顏儀，在臉上輕掃就會噴出化妝品。智能美妝鏡和膚質檢測儀等硬件推出初期價格較貴，主要面向B端的品牌柜臺、美容院、整形醫院等，幫助商家提供給消費者智能體驗。C端消費者愈來愈愿意嘗試美妝科技產品，智能潔面儀和智能美容儀競爭激烈。
虛擬試妝基于人臉識別與機器學習技術，提升虛擬試妝的準確度與效率，包括虛擬試妝和膚質檢測，幫助品牌商實現營銷閉環，逐漸成為美妝標配。虛擬試色最為普遍的是口紅試色、還包括眼影、高光、粉底、發色等面部和染發試色，甚至美瞳試色等；智慧膚質檢測通過高分辨率的攝像頭，能夠精確的對膚色、保濕度、出油程度、泛紅膚質、、斑點、細紋、黑眼圈等皮膚狀況進行診斷，并給出美妝建議。智慧美妝能夠根據消費者個人的臉部特征與喜好，建議最適合的妝容與對應的產品，能夠有效提高銷售轉換率。不過在實際使用中，也容易出現妝面假、色差大等問題，還不能和實際試妝體驗相比，技術上需要持續完善。
智能化分析和營銷。通過線上和線下的數字化觸點實現會員數字化，收集消費行為數據，幫助企業了解消費者偏好和需求，把握美妝流行趨勢，實現新品研發、消費者研究、市場營銷全鏈路數字化，提高研發能力和效率，進行精準營銷。
智慧零售利用新零售技術搭建智能美妝門店，提升消費者的體驗，增加消費者和品牌的互動。傳統線下渠道難以捕捉消費者行為的詳細數據和消費者聯系不緊密，現在通過各種智能終端收集用戶數據，包括智能收銀、智能導購、客流分析、智能屏互動營銷、智能貨柜，智能派樣機、云貨架等智能應用，可以實現會員數字化和消費者精準畫像。相較于傳統的產品銷售，線下門店正轉型成為消費者體驗產品的場所，品牌將利用線下門店提供更多的增值體驗服務。
3.2美妝智能+主體
美妝行業智能+的主體是美妝品牌商、天貓等線上電商平臺和絲芙蘭等線下渠道商。外資品牌數字化和智能化轉型程度總體高于國貨美妝品牌。外資企業的數字化和智能化布局始于戰略層面，已深入到自身的技術儲備、人才儲備以及全方位的應用；本土企業的數字化和智能化布局集中于營銷和促進售的戰術層面，科技和數字化的應用以營銷及零售為主。
國際頭部美妝企業通過戰略投資及收購增強自身科技實力，探索美妝與科技結合的多種可能性，向美妝科技公司轉型，引領美妝智能化趨勢。2017年以來，國際頭部美妝集團如日本資生堂集團、美國美妝日化巨頭Coty集團以及法國美妝巨頭歐萊雅集團等相繼收購人工智能企業，設計數字化和智能化創新部門，探索人工智能技術、虛擬現實、語音識別等和美妝行業的結合點，將智能化科技應用到研發、生產、營銷、零售的各個環節，引發美妝行業的數字化和智能化熱潮。
國產美妝品牌借助第三方美妝科技力量實現單點應用智能化，智能化應用分散。國貨美妝品牌包括以百雀羚為首的傳統國貨美妝品牌和以完美日記為代表的美妝新銳品牌。人工智能研發資金和技術門檻高，對國內廣大中小品牌來說像國際美妝巨頭那樣收購人工智能企業成本高不現實，也無法同時承擔高額的營銷費用與巨額的研發投入，中小品牌更愿意在社交媒體營銷等方面進行投入，對人工智能等技術的應用呈點狀和分散狀態。與頭部國際企業相比，國內美妝企業更依賴與外部合作，而非投資與孵化。如與天貓合作利用大數據進行消費者營銷洞察及產品開發；與科技公司合作推出智能零售設備，如AR試妝儀器、口紅販賣機等，AR虛擬試妝將成為標配，智慧門店不斷升級。
3.3美妝智能+數據架構
智能化技術對美妝的賦能存在于產品研發、生產、營銷、零售、用戶體驗服務等全鏈條。在研發環節通過大數據進行消費者調研和用戶洞察進行原料篩選和配方優化等；在生產環節，實現更智能的生產和質檢，在節假日促銷活動中通過預售的方法提前了解訂單量，據此聯動原材料采購、產品生產、倉儲運輸系統，提供最優的供應方案，滿足供應減少庫存，提高供應鏈效率；產品方面，實現更多智能便捷的物聯網產品應用，以及個性化定制產品等。在營銷環節，通過明星和KOL在社交媒體的精準投放種草通過公域流量獲客轉化。在購買環節，盡管超半數美妝消費者仍會選擇線下體驗和消費，但線上渠道越來越成為美妝消費的選擇。疫情期間線下零售停擺，零售線上化程度進一步加深，部分傳統品牌線下布局占大頭，本次疫情也驅使傳統品牌全面擁抱數字化和智能化，全面布局小程序、微商城、APP，實現消費者數字化。通過會員等級、卡券、積分、管理等多元化的會員玩法，增加會員黏性，將各渠道用戶引流至私域流量池，提升復購，最大化的挖掘會員價值。
3.4美妝智能+供應商
對于美妝中小企業而言，技術自主研發資金和技術門檻高，找到專業的美妝技術服務商，通過數字化智能化轉型升級，形成競爭優勢，才能在未來的競爭中脫穎而出。
單一技術供應商給美妝企業提供虛擬試妝、智慧零售、數據分析等軟硬件產品和服務。其中虛擬試妝包括口紅試色、頭發染色試色、粉底試色等。如曠視、阿里巴巴、騰訊都推出了智能試妝解決方案。美圖科技更是推出了美圖魔鏡、美妝相機等多款應用，美圖和絲芙蘭合作魔鏡智能試妝系統，給消費者提供數字化虛擬試妝體驗；隨著AR虛擬試妝成為標配，AR試妝供應端企業較多競爭激烈，供應商一方面積極提高虛擬試妝真實感和體驗感，一方面拓展虛擬試妝的功能，如增加互動營銷和客流分析功能等，采集消費行為數據為店鋪運營管理提供數據支持。美妝智能零售供應商為美妝線下實體門店提供智能產品和解決方案。美妝智慧門店除了AR試妝和智能膚質檢測應用，還有AR互動營銷、智能貨架、智能派樣機、客流分析、云貨架、智能支付等應用。美妝智能+數據中后臺應用還包括客戶關系管理工具、數據分析工具、智能用戶運營、智能推送等應用。。
綜合供應商。綜合供應商如阿里巴巴、騰訊、美圖一方面通過自身研發和生態合作廠商提供包括試色、測膚質、試妝容等多種功能，為開發者以及消費者提供高可用的人臉試妝服務，可應用于社交傳播、營銷推廣等多種場景，滿足用戶的人臉試妝和美顏自拍娛樂相關需求；另一方面線上電商平臺如阿里巴巴還能夠基于天貓平臺提供消費者大數據，幫助企業在內部形成反向創新機制，研發出更多符合消費者需求的美妝產品。
云服務是零售行業數字化和智能化的基礎設施，云服務商為智能+美妝及產業鏈上企業的運營管理系統等提供數據存儲、計算、分發等產品和服務，支撐上層電商平臺、電商直播、數據分析等應用。
4.美妝產業智能化展望
從目前情況來看，社交媒體營銷和電商直播是驅動美妝銷量的重要因素，智能化技術對企業智能化解決方案的賦能還不成熟，但是隨著美妝消費者個性化需求不斷增長和美妝智能化技術的不斷完善，從大的趨勢來看，美妝和創新科技的結合有望成為美妝企業下一階段的競爭壁壘。在智能化時代，美妝企業要善于利用數字化和智能化技術分析和挖掘新模式、新價值、新商機。在流量紅利和人口紅利逐漸消失的背景下，通過數據驅動，為產品、營銷、消費者和管理提供專業數據洞察和決策支持，帶動效率提升、產品增值、流程再造和生態構建，形成競爭優勢。
欲了解智慧零售行業更多內容，請關注易觀官方微信或致電客服4006-010-230/4006-010-231。