縱觀2019年暑假漫畫市場，暑期效應明顯，7月、8月每日活躍用戶規模量級上漲為日常的2倍。如何把握住暑假這一黃金時機拉新促活，是漫畫平臺這一階段重要的運營課題。 

具體來看，暑期的漫畫行業要達到真正的“爆發期”，還需經過預熱期和啟動期。漫畫區別于其他行業，整體年輕化特征明顯，學生群體規模大，因此受學生節假日影響也較大。根據易觀千帆數據檢測顯示：7月動漫娛樂行業中，24歲以下用戶占比達到72.98%。在此基礎上，我們對三大階段進行了時間整理，發現如下特征：

l  預熱期：6月下旬，也是K12期末考試復習周及考試周，這一階段用戶經過一學期的學習，步伐逐步放緩，考試之余，娛樂放松的時間逐步開始增加；

l  啟動期：6月末7月初，也是大學生考試周，這一時期用戶需要重點攻克的科目逐漸減少，娛樂放松的時間同樣開始增加。與此同時，K12學生已經完成了考試，多為返校收尾工作；

l  爆發期：7月至8月，各年齡段學生均已正式進入暑假，娛樂時間完全放開，用戶規模在啟動期的基礎上進一步增加，每日活躍用戶規模量級上漲為日常的2倍。

基于上述對三大階段的歸納整理，7月與8月數據較為相近，我們調取了6月至7月的漫畫平臺數據及增長情況，以期發現暑期三大階段中表現亮眼或增長迅速的平臺，并探索該類平臺是否具有統一性特征。

根據易觀千帆數據監測顯示，7月每日活躍用戶規模TOP20的平臺中，快看漫畫、騰訊動漫、微博動漫表現亮眼，是用戶最受歡迎的漫畫平臺TOP3。

快看漫畫2019年重點是商業化變現，其不僅重點推廣會員服務，還在不斷探索單點、卡片等新型創收方式，因此，暑假這一高集中度的假期自然不能錯過商業化的試驗與推廣。6月末，快看漫畫圍繞今年業務重點，更新了會員版塊，重點對會員體驗進行優化。進入7月，快看漫畫在產品設計上，通過三段式結構，循序漸進吸引用戶觀看并付費。第一階段，7月初，充值中心功能升級，為用戶贈送禮包、代金券，創造用戶粘性吸引點；第二階段，7月下旬至8月中旬，針對熱門漫畫宣傳會員權益，允許用戶提前看三話，吸引用戶持續觀看；第三階段，8月末，在用戶已有的消費基礎上，推出“累計充值送福利”活動，吸引用戶持續性消費。數據表現上，快看漫畫7月MAU環比增長10.39%，用戶付費情況未來有待觀察。產品運營外，快看漫畫還在市場活動運營上做了品牌聯合，其牽手脈動，在7至8月為用戶帶來8部漫畫的番外及周邊，同時通過粉絲互動，將粉絲意見應用于內容二次創作。

騰訊動漫得益于豐富的漫畫內容和完善的生態體系，暑期推廣多圍繞內容本身進行，并借助生態的力量將影響力再次放大。7月-8月，騰訊動漫上線了100+部新作品，漫動畫也隨之上線。新作品之外，頭部IP是平臺用戶量的保障，騰訊動漫也對已上線的優質作品進行了重新策劃，以IP的優質性保證用戶的粘性。如：騰訊動漫在用戶爆發期間，圍繞IP《斗羅大陸》展開一系列企劃，7月6日、7月13日、7月20日、7月27日逐步放出四個系列漫畫。此外，騰訊動漫還聯合其他生態產品，如厘米秀、搜狗、閃萌、QQ飛車等平臺，聯合推出了活動。

為把握住暑期這一重要節點，微博動漫在6月底進行了產品優化，主要方向為UI升級、漫畫推薦機制升級，為7月用戶爆發期進行前期準備。7月，微博動漫結合平臺內用戶情況，針對性的圍繞學生群體上線獨家新作近20部，非獨家作品數百部。一方面，在站內推出“你的假期，被我承包了”等系列運營活動，針對新上線的優秀內容在站內進行推廣，有效提高了用戶的停留時間和作品關注人數，部分作品上線一周關注人數近20萬，熱度值上千萬。另一方面，根據IP特性推出相應站外活動，帶動了作品熱度上漲，如：《真理面具》PV發布后，帶動了站外同人作品創作，吸引用戶進一步關注站內漫畫，帶來超2億熱度值的增長；黃子韜官方二次元形象作品《韜斯曼炸不炸之電音對抗》獨家上線后，主角韜斯曼在微博和大V互動穿越劇情，吸引了眾多粉絲，上線1周熱度值破700萬。

從7月增長率來看，MAU增長率較高的TOP5平臺如下： 

綜合對比漫畫行業及各平臺的活躍用戶走勢，微博動漫與行業發展階段特點更為契合，用戶預熱期、啟動期以及爆發期階段性特征更明顯，而在數據表現上，微博動漫是每日活躍用戶量與7月用戶增長率均排名TOP5的平臺。值得借鑒的是，7月來臨前，微博動漫在預熱期、啟動期分別作了產品升級準備，讓技術和算法成為基礎推動力，在爆發期適時推出優質內容，吸引用戶留存。

總結

暑假因為持續時間較長，學生群體能大規模集中在此時間段內，因此是平臺拉新促活的好時機。把握營銷時間節點，配合產品及內容可以帶來高效的數據增長。

具體運營方面，具有不同特性的平臺都要圍繞本平臺優勢來展開。探索商業化變現的平臺可以多參考快看漫畫會員服務推廣的三大階段設置，通過管理好用戶接觸路徑，找準用戶不同階段的需求與痛點，并逐步推進；內容IP運營可多參考微博動漫的運營方式，為用戶提供優質內容的同時，閱讀環境、閱讀功能設置等也是影響用戶注意力與粘性的重要因素。