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易觀移動音樂行業數字化進程分析:2018年第3季度移動音樂市場用戶規模迎來爆發,QQ音樂季度活躍第一

易觀分析 殷實 2018-12-04 1.3W
2018年第3季度,各大移動音樂平臺頻繁的動作帶來了移動音樂行業用戶規模的爆發式增長:季度活躍用戶規模達到7.2億,較2季度增長6.3%;使用總時長超過47億小時;啟動次數達到640億次,三項數據均創歷史新高。此外,各音樂平臺在細分市場和公益活動方面也是頗有建樹。

2018年第3季度,各大移動音樂平臺頻繁的動作帶來了移動音樂行業用戶規模的爆發式增長:季度活躍用戶規模達到7.2億,較2季度增長6.3%;使用總時長超過47億小時;啟動次數達到640億次,三項數據均創歷史新高。

從2018年第3季度各家移動音樂APP的活躍用戶數據來看,雖然騰訊音娛系在線音樂平臺的領先地位依然穩固,但其內部格局發生了位序更迭:在經歷了接近16%的增長之后,QQ音樂的季度活躍用戶量超過3.1億,排名第一,與排名其后的酷狗音樂拉開了差距。

本季度,活躍用戶量排名前5的音樂平臺都保持了用戶規模較為高速的增長,其中背靠中國移動的咪咕音樂因用戶運營策略的調整,增速達到18%;相對應的,蝦米音樂等小眾音樂平臺在用戶規模的增長上明顯乏力,曾經在免費音樂時代擁有巨大影響力的多米音樂更是由于音樂內容上的匱乏跌出了音樂APP活躍用戶量排行榜的前10名,取而代之的是在電音市場頗具影響的Y2002。由此可見,在馬太效應愈發明顯的移動音樂市場中,內容和資源的重要性將會在未來的競爭中更加凸顯,而通過營銷創新,深耕細分市場等手段來吸引受眾的小眾APP同樣可以通過差異化競爭的方式獲取目標用戶的關注。


 

騰訊音娛憑借強大的規模效應,繼續吸引包括蔡徐坤等大批頭部流量藝人的入駐,進一步擴充了旗下QQ音樂、酷狗音樂、酷我音樂的內容資源;而近期對大量音樂綜藝節目和頭部藝人新發歌曲資源的獲取與重點運作,也進一步鞏固了騰訊音娛在數字音樂行業中的領導地位。

對會員資源的維護和運營也是各大移動音樂平臺在本季度的工作重點之一:在獨家曲庫、票務優惠、個性裝扮、生活福利等傳統功能之外,QQ音樂開展了“袁婭維帶領豪華綠鉆會員游美國”的活動,將音樂平臺會員的價值與福利提升到了一個新的高度;網易云音樂把會員服務和自家商城的福利相結合,為會員提供更為繁多的購物折扣;咪咕音樂則借助中國移動的背書,推出了多種形式的會員流量贈送活動拉動用戶量。在用戶付費意識普遍增強的市場環境下,這些豐富多彩的會員活動進一步助推了移動音樂平臺會員數量的增長,對整個行業長期的發展和變現也起到了十分積極的作用。

針對細分市場產出優質內容同樣也是各大音樂平臺在3季度重要的運營方向:QQ音樂自制《見面吧電臺》、《見面吧愛豆》、《樂見大牌》、《大象房間》等節目,并創造性地把演播室安排在了大型商場等場所,打造了線上+線下并重的用戶拓展體系,創造了從節目觀眾到產品用戶的引流路徑;網易成立的電音品牌“放刺”,宣布在來年將著重進行建立中國電音學院、打造沉浸式電音派對等五項落地業務,從細分市場入手,實現對市場份額的獲取;咪咕音樂則繼續把目光投向了演唱會和音樂節:在3季度咪咕音樂舉辦和直播了匯聚蔡依林、樸樹等重量級樂壇大咖的“818來電之夜”等近百場音樂演出,創造了“音樂演藝+直播互動”的產品定位,結合其流量活動取得目前的市場表現。

除此之外,在市場和用戶規模中處于優勢地位的QQ音樂在3季度開始把目光投向傳統文化保護工作,分別與敦煌研究院和故宮博物館聯合打造數字音樂文化保護項目“古樂重聲‘覺’計劃”和“古畫會唱歌”音樂會,在行業內形成顯著影響力。在踐行企業社會責任的同時,也很好地向全社會展示了數字音樂平臺+中國傳統音樂文化的魅力。作為行業的領跑者,QQ音樂數字音樂文保項目有效地提升了企業的社會形象,也將加深市場對移動音樂行業的理解,并對行業整體未來的發展起到重要的激勵作用。

經歷了長時間的穩步發展,移動音樂行業的用戶規模在2018年3季度迎來了一次大幅度的增長,這代表著用戶在移動互聯網時代對音樂需求的增長,也意味著潛力巨大的移動音樂行業正在迎來一個難得的發展機遇。而隨著音樂內容產品化的不斷推進和用戶服務質量,尤其是會員服務質量的進一步提升,移動音樂市場的產業規模和社會影響力也很可能在未來得到更大的發展。

 

易觀千帆“A3”算法升級說明:易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程:

1、采集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準確識別的 同時,避免“誤殺”;

2、數據處理端:通過機器學習算法,實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等;

3、算法模型:引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI算法機器人,部分指標的算法也進行了調整。

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