继攵女h娇喘抽搐喷潮h,www.97av,senima尼玛亚洲综合影院 收藏,激情婷婷综合

  • 產品與服務矩陣
  • 資源中心
  • 關于我們

網絡借貸行業數字化進程分析——2018年第3季度中國P2P網貸交易額4030億元人民幣,合規檢查成為重中之重

易觀分析 張凱 2018-11-13 1.2W
受到監管趨嚴、企業經營壓力增大,還款能力下降等因素的影響,網絡借貸行業在6月開始頻繁出現平臺清盤,停止運營甚至跑路的情況,從而引發了持續時間長達三個月的“爆雷潮”,網絡借貸行業的成交額和用戶規模也因為“爆雷潮”的突發在3季度出現明顯下滑

受到“爆雷潮”的影響,網絡借貸行業在2018年3季度整體陷入低迷,行業總體成交額出現明顯下滑。

根據易觀監測數據顯示,2018年第3季度,中國P2P網絡借貸市場交易規模為4030億元人民幣,環比下滑23.8%,同比下滑43.56%。

2018年6月,受到監管趨嚴、企業經營壓力增大,還款能力下降等一系列因素的影響,P2P網絡借貸行業開始頻繁出現平臺清盤,停止運營甚至跑路的情況,其中不乏唐小僧、牛板金等知名平臺。

問題平臺數量的突然增多進一步引發了投資者的恐慌,行業內開始大量出現投資人在平臺集中兌付的連鎖反應。諸多抗風險能力較差或者劣質的中小平臺無法承受該次風險的沖擊,紛紛選擇清盤、退出、甚至跑路。從而引發了6月到8月長達三個月的 “爆雷潮”,該情況直到9月才有所緩和。

根據易觀不完全監測顯示,2018年6月,P2P網絡借貸行業出現問題平臺超過70家;7月,問題平臺數量超過150家;8月,問題平臺數量超過60家。

“爆雷潮”期間,整個行業正常運營平臺數量銳減、投資人信心大幅受挫、相關監管機構為了緩和負面沖擊也連續出臺了一系列的相關政策,網絡借貸平臺的經營規模和范圍受到進一步限制,而9月份開始的全國范圍的P2P合規檢查也極大程度上分散了各個P2P平臺的精力。市場參與者、用戶和外部監管機構三方共同造成了網絡借貸行業3季度成交量的大幅下滑。易觀預計,受到三方共同作用的影響,整個網絡借貸行業的成交額將很難在2018年接下來的幾個月回到“爆雷潮”之前的水平。

用戶投資信心的下降也直觀地反映在數據上。根據易觀監測數據顯示,“爆雷潮”期間,網絡借貸行業的用戶活躍規模持續下降,8月更是只有3105萬人,創造了2018年的最低值,到9月才開始出現回暖。

從市場主體的表現看,2018年3季度,陸金服以391億元的成交額繼續穩居行業第一,微貸網則憑借9月份的良好表現以308.4億元的成交額排名第二,玖富普惠以288.1億元的成交額排名第三。

在絕對規模上,受到“爆雷潮”的持續影響,TOP10頭部平臺的成交量進一步下滑,下滑比例相較第2季度達到了9.9%;從市場占有率角度看,大量中小平臺退出,投資人對中小平臺的信心下降,行業總體成交額下滑嚴重等因素使得2018年3季度 TOP10平臺的市場占有率大幅提升,達到45.6%,相較2018年2季度市場占有率上升了15.5%。這也從側面反映了大平臺在遇到行業突發事件時更加出色的抗風險能力。

具體到不同平臺,雖然TOP10平臺3季度總體成交量下滑嚴重,但是陸金服、微貸網和小贏網金在3季度均實現了成交額超過10%的大幅環比上升,微貸網的成交量增長幅度更是高達95.42%。

在2018年7月,微貸網正式成立七周年,微貸網在第3季度也通過周年慶、高管直播等系列活動最大程度的保持用戶的粘性。在9月,微貸網更是充分抓住了中秋國慶“雙節”期間居民消費需求大增的時間節點進行大力推廣,單月實現了215億元的成交額;小贏網金同樣在3季度針對公司周年慶,母公司(小贏科技)上市等重大事件推出了大規模的營銷推廣活動,在9月也有針對性的推出了NBA球星面對面,NBA中國賽門票免費搶等活動,使得自己3季度的成交量穩定上升;陸金服則憑借自己在資源、口碑、行業知名度等方面的巨大優勢,加上在3季度針對世界杯、熱門電影和重大節日進行的一系列營銷推廣活動,繼續保持自己行業成交量第一的位置

未來,隨著合規檢查的進一步深入,整個網絡借貸行業的合規程度將會被進一步提高,達不到合規檢查標準的平臺將會逐漸退出,P2P網絡借貸市場的正常運營平臺數量將進一步的減少。另一方面,在增量市場發展空間有限的背景下,各個平臺也將越來越重視對已有用戶價值的深度挖掘。

易觀千帆“A3”算法升級說明:易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程:

1、采集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準確識別的 同時,避免“誤殺”

2、數據處理端:通過機器學習算法,實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等

3、算法模型:引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI算法機器人,部分指標的算法也進行了調整。

欲了解網絡借貸更多內容,請關注易觀官方微信或致電客服4006-515-715。