2018年2季度，移動K歌行業(yè)用戶規(guī)模再創(chuàng)新高，達到2.35億，環(huán)比增長3.5%。每4.2個移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中就有1個在2季度使用過移動K歌APP，由此可見，隨著用戶業(yè)余生活和娛樂需求的不斷變化，移動K歌正在占據(jù)著越來越多移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的閑暇時光。

全民K歌保持強勢，穩(wěn)坐行業(yè)頭把交椅，與第二位的唱吧持續(xù)拉開差距：2季度活躍用戶數(shù)達1.92億人，較上一季度增長7.2%。唱吧以6,130萬活躍用戶排名第二位，較上一季度有所下降，排名第三位的天籟K歌活躍用戶數(shù)尚未超過400萬，與行業(yè)頭部產(chǎn)品差距較大。

由此可見，全民K歌用戶的增長基本撐起了2018年2季度移動K歌行業(yè)用戶的增長，在行業(yè)內(nèi)的領先地位也愈發(fā)穩(wěn)固。易觀分析師認為，全民K歌打造的以唱為核心延伸出唱、聽、看、玩的K歌娛樂生態(tài)持續(xù)發(fā)力，不斷收獲用戶青睞，是市場競爭中處于領先地位的關鍵因素。

從活躍用戶的變化趨勢上看，全民K歌的季度活躍用戶量在經(jīng)歷了2017年第3季度的短暫回落后，一直表現(xiàn)出較快的增長趨勢；相對應的，唱吧2018年2季度的活躍用戶在低于第1季度的同時，也不及2017年第4季度。其他排名靠后的移動K歌APP的季度活躍用戶規(guī)模更是自2017年起就體現(xiàn)出了逐步下降的趨勢。由于移動K歌行業(yè)的用戶體驗相對傳統(tǒng)移動音樂行業(yè)受版權因素影響較小，所以這種現(xiàn)象的出現(xiàn)，也體現(xiàn)出了全民K歌在用戶運營和產(chǎn)品設計等方面的優(yōu)勢。

2018年2季度，以全民K歌和唱吧為代表的領先移動K歌平臺繼續(xù)從多個方面入手，在不斷完善自身產(chǎn)品功能的同時，也通過外部合作的方式，積極擴大APP的品牌影響力。

直播和短視頻是當下泛娛樂行業(yè)炙手可熱的元素。全民K歌在2季度的產(chǎn)品更新中進一步深化了K歌與直播和短視頻之間的聯(lián)系，依托自身背靠微信和QQ強大社交關系鏈的優(yōu)勢，給用戶更多更豐富的展示和分享體驗；創(chuàng)新的多麥歌房功能則為移動K歌行業(yè)開啟了新的陌生人社交的窗口，不同年齡段、處于不同空間的用戶都可以在這里歌唱互動，一個可以線上“以歌會友”的全新的社交方式也由此產(chǎn)生。

這種社交體驗創(chuàng)新的概念也延續(xù)到了線下的實體店面，2018年5月，全民K歌自助店正式上線連麥合唱功能，這種打破空間界限的社交方式將會在很大程度上改變用戶K歌的固有模式，更能驅(qū)動消費者進入迷你KTV一展歌喉。

此外，全民K歌與國民音樂綜藝節(jié)目《我想和你唱》的深度合作也取得了良好的效果，用戶可以通過全民K歌APP獲得與心目中的偶像同臺獻技的機會，全民K歌在此刻成為了一個連接歌迷與歌手的平臺，在取得良好宣傳效果的同時，也吸引了大量活躍用戶的加入。未來或許音樂綜藝節(jié)目將會成為移動K歌APP進一步拓展用戶的入口，出現(xiàn)形式更多，范圍更廣的合作。

另外，全民K歌針對各個用戶群體的不同訴求，每年定期啟動校園星歌聲、全民星歌聲，百萬聲音新主播等全新音樂素人項目，充分深入素人、潛力音樂人及專業(yè)音樂圈，貫徹不同群體的音樂夢想主張。

相對來說，已向證監(jiān)會提交創(chuàng)業(yè)板上市申請的唱吧在市場開發(fā)和推廣方面的動作相對平穩(wěn)，但他們也正在嘗試著從產(chǎn)品挖潛，為用戶提供更好的使用體驗，其“一鍵修音”功能深受用戶的歡迎和喜愛。由于先天條件的原因，并非每個用戶都可以擁有歌手般的嗓音，而一鍵修音功能在2季度的優(yōu)化也體現(xiàn)出唱吧對其用戶在使用體驗上的滿滿誠意。

縱觀2018年第2季度，移動K歌行業(yè)各家APP均在演唱功能的基礎上向K歌直播、線下KTV、硬件、甚至VR等多個方面進行延伸和發(fā)展。全民K歌和唱吧等產(chǎn)品作為行業(yè)內(nèi)的領先者，也正在順應時代的潮流，為用戶提供著更加優(yōu)質(zhì)和多元的使用體驗。移動K歌這種娛樂模式已經(jīng)體現(xiàn)出了巨大的發(fā)展空間，也很有希望在未來的中國的泛娛樂市場中占據(jù)一席之地。

易觀千帆“A3”算法升級說明：

易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程：

1、采集端：升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API；通過機器學習算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準確識別的 同時，避免“誤殺”；

2、數(shù)據(jù)處理端：通過機器學習算法，實現(xiàn)用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等；

3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓練AI算法機器人，部分指標的算法也進行了調(diào)整。

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