空調WIFI西瓜，玄幻戀愛仙俠；鎮魂沙海香蜜，還有延禧如懿。這個暑假，不知道你是否也是這樣度過的呢？暑期結束，大家生活逐步恢復正軌，讓我們來一起回顧暑期移動閱讀市場的動態吧~

6月8日下午，全國975萬高三學子正式結束了高中生涯，這標志著他們正式邁向了人生下一個目標點，與此同時，也標志著移動閱讀平臺的暑期戰打響了第一槍。以咪咕閱讀為例，從6月5日至7月20日，咪咕閱讀通過生態力量，以FIFA俄羅斯世界杯這一IP為核心，配合咪咕各線產品展開聯動，其在世界杯期間及前一個月舉辦了“讀享世界杯”活動，用戶可1元訂購成為咪咕閱讀至尊會員，并以五折優惠價格訂購世界杯套餐，調動了用戶活躍度，6月每日活躍用戶量較5月上漲了11.7%，7月每日活躍用戶量較5月上漲了7.26%。

7月9日-7月20日，是全國大學生的考試周，渡過這兩周，他們便迎來了夢寐以求的暑假。此階段學生群體以復習為主，每日娛樂時長略有增加，因此是行業的過渡期，用戶熱情出現上升趨勢。以百度閱讀為代表，其抓住此時在校生的時間空隙，舉辦了落地線下活動。考試周前夕，百度閱讀在中國傳媒大學推出以“Travel in Books”為主題的線下體驗概念館，吸引用戶找書盒，找到則獲得相應的正版電子書，未找到則可領取百度閱讀APP的會員體驗卡，這兩個方向，均是在幫助其向線上引流。

暑假開始后，用戶規模快速拉升，且活躍用戶規模在8月下旬達到階段內頂峰。此時閱讀平臺以活動運營和產品運營為主來拉新促活，同時保持用戶粘性。比如：塔讀文學APP于8月上線5.1新版本，豐富了用戶標簽以達到為用戶推送精準內容的目的，同時推出了新用戶免費閱讀21天的活動和一元閱讀的活動，降低了新用戶的體驗成本，取得較高的用戶增量。

根據易觀千帆數據監測顯示，8月日均活躍用戶量TOP20的平臺中，掌閱iReader、QQ閱讀、宜搜小說、咪咕閱讀、書旗小說表現亮眼。掌閱于8月初發布了新品“掌閱課外書”，發力青少年市場；QQ閱讀暑假期間，多部作品開啟影文聯動，《如懿傳》、《沙海》、《斗破蒼穹》等，以視頻熱度帶動了文學熱度。咪咕閱讀結合暑期熱點，以“咪咕C位好書”為主題，重點推廣影視熱門作品和平臺獨家作品，8月份每5天一波勻速推廣，強化會員，權益發展客戶端新用戶和會員用戶，持續“C位”作品熱度。

其中，得益于平臺積極上新，加強活動運營，增幅最大的top5平臺分別為：愛奇藝閱讀、百度閱讀、追書神器、逐浪小說、塔讀文學。

百度閱讀：百度閱讀發起了“21天閱讀計劃”，每21天為一周期，用戶可同時免費借去三本書，并在21天內歸還。其一方面以免費的權益吸引新用戶進入，另一方面以有獎做任務的形式，吸引用戶保持每日讀書，從而保持了用戶的活躍度。

愛奇藝閱讀：憑借影文聯動的優勢，在熱播大劇的下方增加閱讀小說的鏈接，極大提升了用戶轉化率，促進了活躍用戶規模的提升。

塔讀文學：活動運營方面，7月，塔讀文學正式成立八周年，為活躍平臺氛圍，吸引用戶發言，從而增強用戶粘性，其舉辦了塔“逗”評選賽，最終獲得了80000人次參與。此外，塔讀文學加強了評論區的功能曝光，發言用戶快速上升，圖書評論區用戶活躍人數上升了68%；產品運營方面，塔讀文學上線5.1新版本，改善用戶閱讀體驗的同時，增加了用戶粘性。

6月至7月，男性用戶仍為市場主力，但女性用戶較平常相比有小幅提升，同時年輕用戶占比也有所增加。而這一現象與暑期女性向作品熱播不無關系。

以書旗小說平臺上的《鎮魂》IP為例，6月13日-7月25日是影視劇《鎮魂》在優酷播出的時間段，根據書旗小說數據顯示，6月13日-7月5日，書旗小說平臺小說《鎮魂》日均閱讀UV為2613，7月6日及以后，在影視劇《鎮魂》增加了相關的壓屏和廣告投放后，小說《鎮魂》日均閱讀UV增長了721.05%，達到21457。根據百度指數數據顯示，《鎮魂》這一IP的女性用戶占比高達77%。在這一因素的推動下，書旗小說的女性用戶占比也得到了一定程度上的提升。

再以塔讀文學APP為例，其在暑假期間，IP影視化的《曼陀花開》進入后期制作，IP影視化的《奈何Boss要娶我》開機，IP影視化的《法醫秦明2》熱播，這幾部IP均是以女性為主的作品，在女性用戶的帶動下，塔讀文學APP女性用戶增長了3個百分點，占比達到45.45%。

在書旗小說和塔讀文學這一案例之外，仍有不少案例。暑期熱播的影視劇還包括：《沙海》、《如懿傳》、《延禧宮略》、《香蜜沉沉燼如霜》等，這些影視劇均是由小說改編而來。

綜合來看，暑期是移動閱讀行業拉新促活的重要時期。在此期間，如何把控好平臺運營的時間節點和推出重點IP，是廠商的兩大抓手。根據今年暑期檔移動閱讀市場的表現來看，影文聯動對于文學和小說的帶動作用非常明顯，未來近幾年內營造爆款IP都將是移動閱讀平臺的發力點。這也意味著未來廠商的生態矩陣要不斷加強，以應對此態勢。

易觀千帆“A3”算法升級說明：易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法，使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程：

1、采集端：升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API；通過機器學習算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準確識別的 同時，避免“誤殺”；

2、數據處理端：通過機器學習算法，實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等；

3、算法模型：引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源，訓練AI算法機器人，部分指標的算法也進行了調整。