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互聯網餐飲外賣行業數字化進程分析——易觀:2018年第2季度中國互聯網餐飲外賣市場交易規模達1028億元 外賣夜宵訂單量規模級上漲

易觀分析 楊旭 2018-08-28 1W
根據Analysys易觀監測數據顯示,2018年第2季度中國互聯網餐飲外賣市場整體交易規模達1028.4億元人民幣,環比上漲45.7%。與去年同期相比,增幅高達123.8%。

根據Analysys易觀監測數據顯示,2018年第2季度中國互聯網餐飲外賣市場整體交易規模達1028.4億元人民幣,環比上漲45.7%。與去年同期相比,增幅高達123.8%。

每年2季度開始都是互聯網餐飲外賣市場的重要營銷點,伴隨著高溫天氣的到來,訂單量都會有著較大規模的上漲。與以往不同的是,本季度還迎來了俄羅斯世界杯球賽盛宴,本屆世界杯比賽大多在北京時間的夜間進行,點外賣看世界杯成了廣大球迷的標配,6月夜宵時段訂單量有著明顯的漲幅。

從中國互聯網餐飲外賣的三大細分市場交易份額占比情況來看,2018年第2季度白領商務細分市場呈現明顯上漲態勢,交易規模達到891.8億元人民幣,占據整體互聯網餐飲外賣市場86.7%的份額,較上季度,份額進一步提升。此外,互聯網餐飲外賣市場其他細分市場交易規模占比也發生了小幅的調整,雖然校園學生市場和家庭社區市場的交易規模維持上漲,但由于白領商務市場體量較大,上漲幅度也更大,所以校園學生市場和家庭社區市場在份額占比上均出現明顯下跌。2018年第2季度校園學生細分市場份額占比為5.6%。生活社區市場市場份額占比為7.7%。

2018年第2季度中國互聯網餐飲外賣市場發展主要特征:

對于互聯網餐飲外賣市場而言,在每年第2季度保持交易規模的上漲已經是常態,但與去年同期相比,2018年第2季度互聯網餐飲外賣市場交易規模環比上漲45.7%,出現新一次大幅度增長。本季度上漲的原因主要得益于訂單有著較大量級的增幅,尤其是夜宵訂單的增量表現搶眼。這也離不開各家廠商都緊抓世界杯大IP進行熱點營銷刺激用戶活躍。除紅包攻勢以外,餓了么上線了“吃貨世界杯”專題,推出連續下單最高贏2萬元現金活動。美團外賣上線世界杯套餐,美團閃購發起囤貨看球1小時速達。

此外,值得注意的是,為餐飲外賣提供業務支持的玩家在本季度再次被資本關注。6月,吉刻聯盟宣布獲得數千萬美元 A 輪融資。吉刻聯盟主要是為餐飲外賣品牌提供各種業務支持。其商業模式是在一二線城市的核心商圈租下場地,然后分割成十數個獨立廚房出租,以外賣為主、堂食為輔,提供廚房設備、統一辦證、食材耗材統一采購等服務。

另外,聚焦到餐飲外賣市場用戶使用情況。根據Analysys易觀千帆監測數據顯示,4到6月,餓了么以及美團外賣均保持月活人數上漲。截止2018年6月,餓了么APP月活人數達6277.1萬人,美團外賣月活人數達3794.5萬人,百度外賣月活人數達776.5萬人。

就2018年第2季度廠商表現來講,玩家們各有出招:

1、納入阿里新零售體系,餓了么全面規劃新零售發展計劃。加入阿里集團以來,餓了么和阿里新零售體系的融合進程不斷提速,先后宣布與零售通、阿里健康等平臺展開合作,旗下商家服務項目“未來餐廳”也被納入到新零售即時配送網絡的發展規劃中。作為新零售基礎設施的蜂鳥配送,除了目前接入的天貓小店,未來還計劃為盒馬、天貓、阿里健康等提供即時配送支持。2018年第2季度,餓了么新零售交易額環比增速高于平臺整體,成為本地生活服務市場新增長點。

2、美團遞交IPO,餐飲外賣貢獻超一半收入。6月25日,美團點評在港交所公布IPO招股書。根據文件顯示,美團業務收入構成主要分為餐飲外賣、到店、酒旅以及新業務。其中,2017年,餐飲外賣收入占據總收入62%,貢獻了超一半的收入,且維持著較高的交易筆數。美團點評約89%的餐飲外賣交易通過移動應用美團、美團外賣及大眾點評獲得,而其余交易則主要通過騰訊的微信及QQ入口獲得。此外,文件還顯示,美團依然處于對餐飲外賣高增長高投入期。

3、滴滴外賣繼續開拓城市覆蓋,6月落地南京以及成都。滴滴在無錫上線外賣服務不久,滴滴外賣就發起了“下一城去哪兒”的票選活動,至5月18日活動結束時,南京、北京和成都成為票選前列的三個熱門城市。6月1日,滴滴外賣在南京上線;6月6日,滴滴外賣在泰州上線;6月25日,滴滴外賣在成都上線。六月以來,滴滴外賣加快了城市開拓的步伐,連上三城。與無錫忠誠騎手不同的是,南京和成都是自由騎手。當然新城市登陸,紅包攻勢也隨之而來,餓了么以及美團外賣也在落地城市開展精準營銷,留存用戶。

易觀千帆“A3”算法升級說明:易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程:1、采集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準確識別的 同時,避免“誤殺”;2、數據處理端:通過機器學習算法,實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等;3、算法模型:引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI算法機器人,部分指標的算法也進行了調整。

欲了解餐飲外賣市場更多內容,請關注易觀官方微信或致電客服4006-515-715。