經(jīng)歷了2018年年初的行業(yè)淡季之后，第2季度P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)原本準(zhǔn)備進(jìn)入周期性的行業(yè)回暖。然而，受到多方面因素影響，整個(gè)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)在當(dāng)期并沒(méi)有像往年一樣實(shí)現(xiàn)單季度行業(yè)總體交易額的環(huán)比上升。

根據(jù)易觀監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2018年第2季度中國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)交易規(guī)模為5286.03億元人民幣，環(huán)比下滑5.18%。

進(jìn)入2018年，監(jiān)管方面持續(xù)出臺(tái)關(guān)于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的整頓政策，針對(duì)P2P平臺(tái)銷(xiāo)售違規(guī)資產(chǎn)管理產(chǎn)品和“理財(cái)計(jì)劃”類(lèi)產(chǎn)品等進(jìn)行了明確約束。7月，人民銀行官網(wǎng)發(fā)布 “再用1-2年時(shí)間完成互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)項(xiàng)整治”的公告，反映了P2P網(wǎng)貸領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)項(xiàng)整治工作周期延長(zhǎng)，原定于2018年6月截止的P2P網(wǎng)貸備案工作順延。

為化解重大風(fēng)險(xiǎn)隱患，使宏觀杠桿率得到控制，央行持續(xù)的去杠桿行為力度有增無(wú)減，企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境面臨長(zhǎng)期壓力，小微企業(yè)主群體還款能力受到一定影響，借款項(xiàng)目逾期甚至壞賬的比例開(kāi)始增加，同時(shí)不排除惡意拖欠的因素存在，導(dǎo)致諸多網(wǎng)貸平臺(tái)集中出現(xiàn)暴雷清盤(pán)甚至跑路的情況。2018年第2季度P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)經(jīng)營(yíng)和合規(guī)成本持續(xù)加大，行業(yè)總體成交額下滑短期內(nèi)已成難抵之勢(shì)。

從投資人角度看，行業(yè)發(fā)展波動(dòng)也降低了用戶(hù)對(duì)于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的信心，2018年第2季度網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)用戶(hù)活躍規(guī)模達(dá)到了5708.7萬(wàn)人，相較1季度環(huán)比下降了6%。

從市場(chǎng)主體的表現(xiàn)看，2018年2季度，陸金服以340億元的成交額穩(wěn)居行業(yè)第一，愛(ài)錢(qián)進(jìn)則以207.67億元的成交額，排名第二，紅嶺創(chuàng)投為190.28億元，落至第三。

在絕對(duì)規(guī)模上，TOP10頭部平臺(tái)成交量相較第1季度出現(xiàn)了12.1%的下滑，其中陸金所，紅嶺創(chuàng)投，微貸網(wǎng)等平臺(tái)的交易量下降15%甚至30%以上，程度較大；另外從市場(chǎng)占有率角度看，2018年第2季度P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)TOP10平臺(tái)市場(chǎng)占有率為30.1%，相較2018年第1季度32.4%，下降2.3%。頭部平臺(tái)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中主動(dòng)收縮了自身發(fā)展步伐，是對(duì)政策導(dǎo)向“控制增量、去存量”的積極響應(yīng)。

未來(lái)，隨著政府監(jiān)管的持續(xù)規(guī)范和國(guó)內(nèi)外宏觀市場(chǎng)的調(diào)整，易觀預(yù)計(jì)，目前市場(chǎng)存在的違規(guī)或者高風(fēng)險(xiǎn)操作的劣質(zhì)平臺(tái)在仍然會(huì)陸續(xù)退出，P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量將進(jìn)一步的降低，而留存下來(lái)的平臺(tái)也將會(huì)在風(fēng)控、資產(chǎn)管理配置、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化整合。

易觀千帆“A3”算法升級(jí)說(shuō)明：易觀千帆“A3”算法引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地還原用戶(hù)的真實(shí)行為、更加客觀地評(píng)價(jià)產(chǎn)品的價(jià)值。整個(gè)算法的升級(jí)涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計(jì)算的全過(guò)程：

1、采集端：升級(jí)SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開(kāi)放API；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，升級(jí)“非用戶(hù)主觀行為”的過(guò)濾算法，在更準(zhǔn)確識(shí)別的 同時(shí)，避免“誤殺”

2、數(shù)據(jù)處理端：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)碎片行為的補(bǔ)全算法、升級(jí)設(shè)備唯一性識(shí)別算法、增加異常設(shè)備行為過(guò)濾算法等

3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練AI算法機(jī)器人，部分指標(biāo)的算法也進(jìn)行了調(diào)整

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