易觀分析:
自2017年底以來,“版權互授”就成為了移動音樂市場上一個重要的關鍵詞,圍繞移動音樂行業最重要的版權資源的整合和競爭,影響著每一個市場參與者和消費者的動作。繼2017年9月騰訊音樂娛樂集團(TME)和阿里音樂達成版權互授合作,2018年2月,騰訊音娛與網易云音樂實現了相互授權;3月6日,阿里音樂和網易云音樂同樣達成音樂版權互授合作。三家音樂行業巨頭之間頻繁的交流和互通,似乎象征著移動音樂版權“大一統”時代的來臨。
從2018年1季度的活躍用戶數據來看,TME在音樂領域中的領先地位并沒有因為版權互授舉措的推行而動搖。騰訊音娛旗下酷狗音樂、QQ音樂、酷我音樂三大音樂平臺的活躍用戶量穩居市場前三位,其中酷狗音樂和QQ音樂有絕對的領先優勢。
另一方面,版權市場的暗戰在風平浪靜的表象下依然愈演愈烈,在大部分音樂資源實現版權互授的市場環境下,獲取獨家熱門版權資源對于音樂平臺的價值依然不容置疑。
從APP啟動次數上看,TME旗下的三家音樂平臺同樣優勢明顯,在18年1季度酷狗音樂和QQ音樂繼續領跑行業,啟動次數均超過100億次。同屬TME旗下的酷我音樂緊隨其后排名第三,更多的啟動次數意味著騰訊音娛的產品相比市場同類APP具有更多的開屏廣告曝光機會,可能為廣告主創造更大的價值。注重小眾群體的網易云音樂和蝦米音樂分別位列第四和第五。
移動音樂作為一個起步較早,發展時間較長的細分領域,在過去一年多的時間內,雖然經歷了版權市場一系列較大的調整和變化,但頭部音樂APP之間的用戶規模依然保持了相對的穩定,我們推測,酷狗音樂和QQ音樂大幅度領先的用戶競爭格局將可能在較長時間的未來得以延續。
在版權市場格局初定的背景下,各大音樂平臺也紛紛在激烈的市場競爭中尋找實現破局的方式。總結來說,主要措施包括內部資源的梳理和挖掘以及外部合作的建立與深化。
音樂綜藝節目可能將成為未來市場爭奪的新一輪焦點。近年來,隨著綜藝節目市場的日漸規范,音樂綜藝類節目逐漸體現出巨大的發展潛力。網絡平臺上播出量破億的音樂綜藝節目也是屢見不鮮,騰訊音娛旗下的全民K歌和QQ音樂分別進行植入合作的《我想和你唱》和《歌手》等節目更是掀起了各大社交媒體的討論熱潮。
在明星與粉絲更聚集的QQ音樂上,其首創的數字專輯模式,憑借一線流量明星音樂資源和自身的平臺優勢,更持續創造了如李宇春《流行》、Taylor Swift《Reputation》等數字專輯的銷量神話。
除此之外,移動音樂平臺扶植原創音樂、培育自有音樂資源的動作在2018年仍在繼續。網易云音樂推出的“云梯計劃”顯示了其在競爭中處于劣勢的情況下,積極創新參與市場競爭的努力與決心。
有效的品牌溝通,必然會上升到情感層面。網易云音樂堅持突出其音樂評論資源,在北京再次推出網紅樂評列車來收割目標用戶,同時出版精華評論集《聽什么都像在唱自己》,力圖將自身平臺打造成音樂用戶的情感載體。相對應地,QQ音樂則出其不意地選擇了春節返程時間段輸出品牌情感營銷,將中國年輕一代節后返程時和家人互道珍重的時刻濃縮成四部音樂故事短片。視頻引發了在外漂泊網友的強烈共鳴,上線24小時內,全網播放量超過6000萬次,收獲用戶評論超過3萬余條。
外部的場景合作上,在經歷了2017年音樂資源與AI音響的合作熱潮之后,2018年更多的移動音樂廠商將跨界合作的對象轉向了與生活場景相關的企業:QQ音樂在聯手Nike升級了跑步電臺功能后,向教育行業進軍,聯手新東方推出了“百日音樂行動派電臺”,定期推出以英文歌為主題的創意英語教學視頻和音頻。同時在藝術文化方面QQ音樂也有建樹,聯手北京杜莎夫人蠟像打造全新音樂區,給蠟像館的參觀者們提供獨特的視聽游覽體驗。網易云音樂也是動作連連,包括和農夫山泉合作推出限量款“樂瓶”礦泉水瓶,聯合口碑推出“萬有引力計劃”,與亞朵合作開設音樂主題酒店,與屈臣氏合作打造6款音樂妝容,創造新的音樂場景消費點。
從以上這些場景植入和場景合作的案例中我們可以發現,在版權市場局勢已定的情況下,移動音樂APP更關注品牌情感的輸出,同時與生活場景的融合更深入,不僅跨界合作的范圍已經越來越廣,還浸入生活中的方方面面。
一個有著良性競爭的市場才是一個健康積極的市場。在未來,隨著VR和短視頻行業的持續火爆,區塊鏈等新興概念的不斷入局,相信移動音樂APP將會以版權資源和內容為基礎,在外部合作的道路上越走越遠。
易觀千帆“A3”算法升級說明:易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程:1、采集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準確識別的 同時,避免“誤殺”;2、數據處理端:通過機器學習算法,實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等;3、算法模型:引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI算法機器人,部分指標的算法也進行了調整。
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