事件回放：

2016年3月9日，谷歌人工智能AlphaGo挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍選手李世石，結(jié)果李世石慘敗。暴雪娛樂表示，AlphaGo將確認挑戰(zhàn)《星際爭霸2》項目，谷歌與暴雪正在溝通具體細節(jié)，后續(xù)將擬出具體方案。那么當AlphaGo遇到電子競技結(jié)果又會如何呢？

易觀分析：

Analysys易觀智庫研究認為，隨著信息化發(fā)展，人工智能的普及，未來或?qū)⒃谀承╊I(lǐng)域可以完全代替人類。但是隨著電子競技的發(fā)展，它不在單單是簡單的個人競技，電子競技逐漸具有獨特性，更具天然的優(yōu)勢。

AlphaGo的特征優(yōu)勢

程序數(shù)據(jù)精準高級。AlphaGo不同于普通的人工智能系統(tǒng)，普通的人工智能系統(tǒng)是構(gòu)建程序搜索樹，而AlphaGo是將高級程序搜索樹與深度學習算法相結(jié)合，通過短時間的推演搭配，迅速做出判斷，生成行動代碼指令，這就產(chǎn)生了自身的量變，在游戲過程中甚至可以達到0失誤率。

數(shù)據(jù)存儲空間數(shù)量龐大。對于AlphaGo來說，它的數(shù)據(jù)存儲能力是無人所及的。它可以對數(shù)以萬計的游戲比賽數(shù)據(jù)、錄像等進行存儲導入，在比賽過程中進行快速游戲復盤，提取出最相似的數(shù)據(jù)進行演算，優(yōu)化出最佳的處理方案。

電子競技游戲發(fā)展優(yōu)勢

一．團隊協(xié)作型競技游戲成為電子競技主流

用戶需求的改變使以MOBA類為代表的團隊協(xié)作型競技游戲成為當今電子競技游戲的主流，曾以個人競技為主的FPS等類型電子競技游戲也越來越注重團隊競技，比如現(xiàn)在《穿越火線》更多的則是團隊作戰(zhàn)的比賽項目。另一方面，電子競技產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善，各大開發(fā)商與運營商的戰(zhàn)略布局，這種電子競技趨勢還會持續(xù)很長時間，目前世界上頂尖的電子競技賽事都是團隊協(xié)作型電子競技游戲為主導項目，如以《英雄聯(lián)盟》為主導項目的S系列賽事、以《DOTA2》為主導的T系列賽事等。

二．交流協(xié)作與戰(zhàn)術(shù)運營是取勝比賽的關(guān)鍵

電子競技的表現(xiàn)形式是比賽，電子競技比賽取勝的關(guān)鍵取決于兩方面，一方面是隊員之間的交流協(xié)作，良好的溝通對可以掌控比賽整體的節(jié)奏，也可以對比賽過程中突發(fā)狀況作出相應的調(diào)整。另一方面整個團隊之間的戰(zhàn)術(shù)運營也至關(guān)重要，合理的戰(zhàn)術(shù)運營是整個團隊協(xié)作的發(fā)動機，貫穿整場比賽的核心。而這些都是AlphaGo所不具備的，AlphaGo并不會產(chǎn)生自主意識溝通協(xié)作，也沒有對比賽戰(zhàn)術(shù)運營的概念，只有通過對比賽數(shù)據(jù)的篩選發(fā)送執(zhí)行指令代碼傳送到前端完成命令操作。比如AlphGo研發(fā)時，錄入了全世界數(shù)以億計的圍棋對局比賽，所以在與李世石對弈期間，每一局對他來說就是一個重復的過程，只是簡單的從數(shù)據(jù)庫內(nèi)提取步驟與破解方法最相近的一局來執(zhí)行操作。

Analysys易觀智庫研究認為，電子競技主更趨向于團隊型競技游戲，而比賽也趨于協(xié)作化、戰(zhàn)術(shù)運營化。發(fā)展形勢日趨穩(wěn)定，未來很長一段時間將持續(xù)這種現(xiàn)狀。盡管AlphaGo強大的程序數(shù)據(jù)運算能力與海量的數(shù)據(jù)存儲能力可以改變數(shù)值等個體因素，但是并不符合當今電子競技的主流趨勢，所以目前對于電子競技來說AlphaGo并非不可戰(zhàn)勝。或許在未來AlphaGo進化的更高級，克服團隊協(xié)作交流溝通與戰(zhàn)術(shù)運營等障礙，更加人性化的時候，電子競技也會被AlphaGo所代替。

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