2017年11月，人民銀行、銀監(jiān)會、監(jiān)證會、保監(jiān)會外匯局共同出臺《關(guān)于規(guī)范金融機構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，要求化解存量風險、打擊監(jiān)管套利、打破剛兌、降低無風險收益率，影響投資市場，一定程度上也間接導(dǎo)致2017年第四季度記賬理財應(yīng)用活躍用戶規(guī)模小幅下滑。隨手記仍以1183萬活躍用戶穩(wěn)居行業(yè)第一，其次是51信用卡管家和卡牛信用卡管家。目前，頭部記賬應(yīng)用已培養(yǎng)出用戶使用習慣，形成了規(guī)模優(yōu)勢，在記賬應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)領(lǐng)先，處于第三梯隊的微記賬和口袋記賬本因用戶基數(shù)小，連續(xù)兩個季度活躍用戶規(guī)模大比例增長。
超過50%的記賬理財類用戶年齡分布在24-30歲，用戶的地域分布相對分散，針對此類用戶群體，各機構(gòu)開展了不同的營銷活動以擴大活躍用戶規(guī)模。隨手記2017年5月推出了“花錢學校”，以考試情懷引爆了市場的記賬理財熱潮，2018年1月舉行真人版跳一跳活動，用現(xiàn)金獎勵鼓勵人們走向戶外運動，在愉悅的氛圍中完成品牌營銷，并登頂微博熱搜，完成二次線上宣傳。挖財記賬則攜手途牛聯(lián)合推出“帶著挖財去旅行”主題活動，提出“有節(jié)制，敢追求”的生活理念，倡導(dǎo)讓旅行回歸個人生活，讓旅行消費更加合理，鼓勵大家用賬本記錄旅行，記錄生活。
日均用戶活躍方面，記賬類應(yīng)用有顯著的節(jié)假日效應(yīng)，節(jié)假日的活躍用戶明顯偏低。記賬類人群生活消費規(guī)律，自律性較強，在工作日中習慣花費一筆、記錄一筆。一天之中，從早上8點到晚上11點一直處于高頻使用階段，而周末花費行為不固定，用戶使用驅(qū)動因素降低，線上活動推廣應(yīng)盡量避免休息日啟動。
在使用時長方面，隨手記以794.7萬小時排名第一，51信用卡管家和卡牛信用卡管家分別以353.7和293.5萬小時排名第二、三位。
為提高用戶使用時長，各機構(gòu)在第四季度做出了相應(yīng)的優(yōu)化。隨手記完善了賬本主體管理，并支持分類名稱搜索，幫助用戶輕松管理賬戶流水，在適配iphone X的同時，也注重應(yīng)用內(nèi)存瘦身，運行更流暢；優(yōu)化了社區(qū)發(fā)帖功能，加強用戶間的互動能力；51信用卡管家目前已經(jīng)支持65家銀行的信用卡管理，并支持部分賬單的自動收取，無需手動更新；卡牛信用卡管家在完善銀行信用卡服務(wù)的同時，支持超過100家網(wǎng)貸機構(gòu)的信息導(dǎo)入，并優(yōu)化了支付寶賬單的導(dǎo)入流程，增強用戶體驗。
記賬類應(yīng)用屬于工具類應(yīng)用，在滿足用戶剛性記賬需求之外，也需要一定的規(guī)模效應(yīng)和科技研發(fā)投入，隨手記現(xiàn)已形成集記賬、理財、貸款、辦卡與社區(qū)為一體的綜合金融科技應(yīng)用，活躍用戶規(guī)模持續(xù)領(lǐng)先，在獲得全球規(guī)模最大的私募機構(gòu)KKR領(lǐng)投的2億美金C輪大規(guī)模融資之后，繼續(xù)加大前沿技術(shù)研發(fā)投入，市場頭部應(yīng)用的格局已經(jīng)確定。處于第二梯隊部分應(yīng)用也在努力追趕，2018年1月23日，挖財已完成對專業(yè)個人記賬平臺“圈子賬本”、“貝多多”的戰(zhàn)略投資，并收購智能手機應(yīng)用“微記賬”，進一步加強挖財在個人財務(wù)管理工具與服務(wù)方面的戰(zhàn)略布局。
目前，記賬類應(yīng)用正在加快布局金融科技，繼續(xù)深耕個人財務(wù)管理領(lǐng)域，以專業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)滿足不同人群在人生不同階段的細分需求，以記賬服務(wù)為核心提供綜合類金融理財服務(wù)。隨著中國經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展、居民可支配收入的不斷增長，個人及家庭對財務(wù)管理工具的專業(yè)性提出了更高的要求。
易觀千帆“A3”算法升級說明：易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程：
1、采集端：升級SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API；通過機器學習算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準確識別的 同時，避免“誤殺”
2、數(shù)據(jù)處理端：通過機器學習算法，實現(xiàn)用戶碎片行為的補全算法、升級設(shè)備唯一性識別算法、增加異常設(shè)備行為過濾算法等
3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練AI算法機器人，部分指標的算法也進行了調(diào)整。
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