根據Analysys易觀千帆監測數據，2017年第3季度中國移動動漫市場整體活躍人數達到9584.52萬。整體動漫市場活躍用戶滲透率排名前三的APP仍然為快看漫畫、騰訊動漫和漫畫島。第一梯隊中快看漫畫和騰訊動漫市場基礎較為穩固，變動不大。第二梯隊各廠商之間差異較小，競爭激烈，各廠商需要在市場推廣、優質資源獲取和儲備方面尋求突破。

根據Analysys易觀千帆監測數據，2017年第3季度動漫領域人均單日啟動次數穩定在4-6次，人均單日使用時長仍穩定在30-50分鐘之間，行業均值變化差異不大。其中，動漫之家和愛動漫表現穩定，長期穩居榜單前列，3季度，知音漫客APP進行版本升級，版本更新頻次加快，在用戶挑選漫畫時、觀看漫畫中和看完后三個階段優化產品功能，使產品更加貼合用戶使用習慣，用戶活躍頻次和粘性均有所增加，擠身榜單TOP3。知音漫客移動APP從2017年1季度開始重返市場，1季度和2季度重點在于提升平臺作品規模、完善應用基礎功能。3季度市場重點在于優化用戶使用體驗，因此用戶粘性有所提升。

Analysys易觀認為，三季度，恰逢動漫行業主力人群暑期長假，廠商發展重點在于增加活躍用戶量的同時，繼續完善企業布局。整體行業呈現以下4個特點：

1. 走出漫畫圈，跨越次元壁，提升品牌知名度

快看漫畫：7月開始，快看漫畫在湖南衛視投放了為期2個月的電視廣告，投放廣告包括品牌TVC和《快樂大本營》、《楚喬傳》創意中插，廣告展示渠道涉及湖南衛視電視平臺、《快樂大本營》在線播放平臺芒果TV和《楚喬傳》在線播放平臺愛奇藝視頻。Analysys易觀認為，快看漫畫此次宣推背后，是試圖利用湖南衛視和熱播影視劇的流量優勢，以強勢進入主流視野，收割更多用戶，進一步加速快看漫畫在年輕群體中的品牌知名度，為平臺挖掘更多的潛在用戶。據易觀千帆監測，7月，快看漫畫活躍用戶量環比提升9.47%，次月留存率為77.69%，平臺用戶轉化率較高，活動初見成效。

騰訊動漫：緊隨其后，8月12日，騰訊動漫與《快樂大本營》達成協議，主持人和嘉賓通過口播形式，對騰訊動漫APP進行推廣。此次活動利用與快看漫畫同在一個節目宣傳這一熱點來提升話題性和市場關注度。但據易觀千帆監測，騰訊動漫8月活躍用戶數環比提升3.73%，次月留存率為61.78%，8月每日活躍用戶量并未出現明顯上升，因此，對騰訊動漫的帶動作用并不大，未取得較為明顯的宣傳效果，其原因主要在于：此次活動僅露出了一次，雖然有流量大戶TFboys、張子楓和何炅等人宣傳，但曝光時長過短，活動并未真正在用戶心里形成品牌偏好，因此取得效果并不理想。

未來，快看漫畫和騰訊動漫在廣告層面的拉新促活行為可能會對更多的動漫平臺產生帶動效應，從而推動動漫行業國民認知度的提升，將動漫平臺的核心人群從二次元向三次元拓展。Analysys易觀認為，二次元文化想要進一步發展，就不能僅僅只局限于小眾活躍圈，需要將個體的孤單變成一群人的狂歡。

2. 上線快更免費作品，擴大粉絲圈

快看漫畫：3季度，為了備戰暑期檔，快看漫畫推出了“全明星作者陣容”活動，簽約了大量漫畫作家以及部分獨家作品，并打出了“周榜TOP10作品半個月接力連更，新作爆更、日更”的口號，與平臺大手筆的廣告引流相結合，利用高質量的快更作品吸引用戶眼球，一方面推動平臺留存用戶的增加，搶占暑期市場占有率，另一方面抓住暑期用戶的空閑時間，提升平臺作品曝光量，為平臺漫畫作品培養大量忠實粉絲，同時加速新作原始用戶積累，推動平臺明星作品產生。

騰訊動漫：騰訊動漫方面也推出了“盛夏·嗨更季”活動，以平臺內百余部漫畫免費、高頻連續更新策略搶占暑期用戶市場，日更作品包括《妖怪名單》《狐妖小紅娘》等15部經典漫畫，同時還上線了《逍遙游》《一條狗》等數十部漫畫作品。平臺頭部漫畫的高頻更新一方面可以提升用戶的黏性和活躍度，另一方面也能為新上線的漫畫作品增加曝光量，提升平臺漫畫新作的用戶關注度，加速漫畫新作的用戶積累。

Analysys易觀認為，三季度各大動漫平臺針對暑期檔都做了不同程度的發力，通過高頻更新和上線大量新作，抓住用戶空閑時間，增加用戶平臺停留時長，從而提升用戶活躍度和用戶粘性，一方面為平臺新作提升曝光量，培養用戶閱讀興趣；另一方面，大量的曝光也能加速優質內容的沉淀，增加平臺優質IP儲備。

3. 明確戰略部署

網易漫畫，內容差異化戰略：7月7日，網易漫畫宣布與漫威正式達成合作，上線漫威12部正版漫畫，并宣布將聯手開發中國英雄。Analysys易觀認為，這是中國第一次出現漫威正版電子版漫畫，對網易漫畫而言，中國有很多漫威粉絲，而國內一直沒有正版漫威漫畫作品，這一行為無異于“割麥子”，且正值學生暑假，這對于平臺用戶增長、提升平臺差異性有很大幫助；從內容來看，此次引入的12部漫畫，大體上可以分為兩類，一類是近兩年正在熱播的IP作品，如：《美國隊長之內戰》、《復仇者聯盟》、《奇異博士》等，另一類是漫威即將推出的作品，如：9月上線的電影蜘蛛俠系列、3部異人系列《異人族：卡爾納克》、《非凡異人族》、《異人族》，前一類可以幫助漫威前期穩定中國市場，吸引熱度，后一類作品在上線后，也可以與未來的影視化作品和衍生品形成互動，互相推廣。另外，值得注意的是，雙方未來將會合力打造具有中國特色的英雄系列，在以往的開發過程中，已經有不少廠商在此方向嘗試過，而如何將中國元素與劇情有機結合，并脫離已有模式，這是開發的難點，對網易漫畫而言也是一項考驗。

咪咕圈圈，二次元社區：3季度咪咕動漫更名為咪咕圈圈，完善平臺功能布局，新增直播、圈子等板塊，未來將由動漫平臺向二次元社區轉變，覆蓋內容更廣。具體平臺升級方面，產品內容上，由動漫向游戲、輕小說、音樂會和漫展等多種內容類型滲透；產品功能上，通過對短視頻、直播和圈子的布局逐漸向二次元社區傾斜。Analysys易觀認為，依靠咪咕動漫自有的用戶基礎和咪咕產品生態的協同，咪咕圈圈已逐漸由單一的動漫平臺向綜合性二次元平臺轉型，通過對產品功能的多線布局，全面覆蓋動漫用戶需求，可以在維持和運營好平臺現有用戶的基礎上，利用豐富的產品矩陣吸引大量用戶關注，從而提升平臺活躍用戶量。

麥萌漫畫，海外市場拓展：7月14日，2017麥萌漫畫戰略發布會在上海召開，宣布了其在國內和海外方面的戰略布局，海外方面，麥萌漫畫計劃將上半年的近億融資重點用于海外市場的拓展上，全力進軍海外市場；國內方面，發布會宣布7月24日上線的新版本將在原有的內容基礎上增設文學板塊，通過文學板塊的開設為漫畫提供豐富的題材，促進平臺二次創作，擴大平臺內容儲備。Analysys易觀認為，國內方面，麥萌漫畫主要措施集中在完善平臺內容矩陣上，與各大平臺運營模式區別較小。而在國外方面，麥萌漫畫進軍日本是看中其巨大的市場潛力和日本漫畫市場對于全球漫畫市場的影響力，希望抓住日本漫畫市場網絡化契機，搶占日漫市場份額。對于韓國和港澳臺漫畫市場的開拓將有利于麥萌漫畫進一步發掘海外和港澳臺的市場價值，多渠道擴大麥萌漫畫影響力和盈利能力。

4. 變現模式探索

騰訊動漫：3季度，騰訊動漫引入韓國Kakaopage“等就免費”的付費模式，“等就免費”是針對單部漫畫的新型付費模式，用戶在看完開放的免費內容后，可以選擇等待1-3天后免費觀看付費章節，或者選擇直接付費購買點券觀看。此外，等待到期后，用戶可以隨機選擇之后的任意章節，這一模式優化了漫畫行業傳統的固定章節付費的漫畫觀看模式，可以由用戶根據自己的興趣點選擇是否付費。Analysys易觀認為，將付費權交給用戶的模式，解決了固定章節付費模式下，用戶只能被動選擇付費不付費的困境，對用戶而言，選擇更加靈活，同時防止了一部分用戶因為付費而放棄此部漫畫的情況，間接提升了單部漫畫的用戶粘性。但是，從用戶付費角度而言，用戶判斷興趣付費點較為困難。因為漫畫每話篇幅相對網文而言較短，而且為了吸引用戶觀看，大多數漫畫在每話結尾會增加下一話的預告，對于漫畫忠誠粉絲而言，每一話都是興趣點，而對于非忠誠粉絲而言，不一定追求現在就看，而且等待周期已經由7天縮短為3天，付費直接看幾率會再次被降低。“等就免費”模式由于上線周期短，用戶還需度過一定的適應階段，在此過程中，如何提升待解鎖章節成為用戶興趣點更加重要，如：積極引導漫畫忠誠粉絲進行評論、發彈幕，對本話/下一話進行內容分析，吸引非忠誠用戶付費，以提高轉化率。

麥萌漫畫：7月24日，麥萌漫畫上線新版本，增加了付費閱讀機制，優化了原有的廣告模式。Analysys易觀認為，麥萌漫畫首次嘗試行業通用付費模式，采用的是穩重求進的策略，以期實現漫畫內容自我造血。另外，廣告層面，麥萌漫畫將品牌廣告直接植入漫畫內容，一方面可以進一步拓寬平臺變現渠道，但另一方面，很可能會對用戶體驗造成影響，如何平衡用戶體驗和廣告投放是接下來需要關注的點。

從各廠商動作來看，3季度，除第一陣營的快看漫畫和騰訊動漫在大量投入資本圈定用戶，形成激烈競爭外，其他廠商仍然處于完善企業布局階段，行業真正的競爭還未形成。從易觀千帆監測到的活躍用戶量來看，快看漫畫、騰訊動漫市場基礎較為穩固，而第二陣營的漫畫島、咪咕圈圈、網易漫畫等目前正陷入膠著狀態，如何從此中脫穎而出，是廠商需要考慮的問題。另外，從各個平臺官方顯示的簽約作品規模來看，漫畫島有6821本漫畫；咪咕圈圈有2566本漫畫912部動畫；網易漫畫有3000多本漫畫，作品規模相較于行業過萬級別的騰訊動漫和有妖氣差距較大，因此，未來第二陣營漫畫平臺要脫穎而出需要在差異化風格上多做考量。

易觀千帆“A3”算法升級說明：易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法，使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程：

1、采集端：升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API；通過機器學習算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準確識別的 同時，避免“誤殺”

2、數據處理端：通過機器學習算法，實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等

3、算法模型：引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源，訓練AI算法機器人，部分指標的算法也進行了調整。

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