據(jù)易觀千帆數(shù)據(jù)顯示，2017年10月，ofo共享單車、摩拜單車和哈羅單車分別以52.0%、49.4%和4.4%占據(jù)中國共享單車APP活躍用戶覆蓋率的前三名。

2017年10月，ofo共享單車、摩拜單車和永安行分別以53.8%、43.7%和32.4%占據(jù)中國共享單車APP活躍用戶次月留存率的前三名。

2017年10月，ofo共享單車、摩拜單車和哈羅單車分別以1226.7萬人、999.8萬人、133.2萬人占據(jù)中國共享單車APP新增活躍用戶數(shù)前三。小藍單車和酷騎單車在經(jīng)歷押金難退之后，新增用戶規(guī)模出現(xiàn)較大幅度的下跌。而哈羅單車借勢10月份與永安行的并購合作，獲得了較大規(guī)模的新增用戶數(shù)，穩(wěn)固了第二梯隊中的優(yōu)勢地位。

2017年10月，ofo共享單車、摩拜單車和哈羅單車分別以53446.3萬次、53370.6萬次、3162.9萬次占據(jù)中國共享單車APP啟動次數(shù)的前三名。

2017年10月，中國共享單車領(lǐng)域主要APP ofo共享單車在超一線城市和一線城市的活躍用戶占比分別為26.9%、59.9%，摩拜單車在超一線城市和一線城市的活躍用戶占比分別為29.2%、56.2%，哈羅單車在超一線城市和一線城市的活躍用戶占比分別為2.3%、59.9%。ofo共享單車和摩拜單車兩家巨頭在一線城市及以上的活躍用戶占到了近九成的比例，表明兩者的主戰(zhàn)場仍然集中在這兩大級別的地域內(nèi)，而哈羅單車超一線城市用戶占比僅為2.3%，避開了競爭最為激烈的超一線城市，聚焦于普通一線和二線城市作為重點發(fā)展區(qū)域。

2017年10月，中國共享單車市場領(lǐng)域主要APP ofo共享單車男性和女性活躍用戶比例分別為51%、49%，摩拜單車男性和女性活躍用戶比例分別為51%、49%，哈羅單車男性和女性活躍用戶比例分別為44.8%、55.2%。ofo共享單車和摩拜單車的男、女性活躍用戶的比例基本持平，而哈羅單車的女性活躍用戶的比例略高一些。

若將年齡和職業(yè)進行對應(yīng)劃分的話，24歲以下主要是學(xué)生群體，24歲以上主要是上班族群體。2017年10月，中國共享單車領(lǐng)域主要APP ofo共享單車的學(xué)生群體和上班族群體活躍用戶占比分別為11.6%、88.4%，摩拜單車的學(xué)生群體和上班族群體活躍用戶占比分別為10.8%、89.2%，哈羅單車的學(xué)生群體和上班族群體活躍用戶占比分別為12,1%、87.9%。ofo共享單車和哈羅單車在學(xué)生群體中的接受度更高。

2017年10月，中國共享單車領(lǐng)域主要APP ofo共享單車、摩拜單車和哈羅單車的中等消費者、中高消費者的占比均在35%左右。三家共享單車的中等及以上消費能力的用戶群體占比均超過80%，表明共享單車用戶具備較高的收入能力。

2017年10月11日，ofo小黃車與中國信息通信研究院宣布成立移動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共享單車工作組，將開展NB-IoT共享單車標準的制定和起草工作。10月17日，ofo共享單車宣布同時進入西班牙和葡萄牙，自此ofo共享單車正式進入了全球16個國家，距離年底前完成進入20個國家的目標更進一步。2017年10月18日，摩拜單車進駐韓國水原，進一步開拓海外市場。10月27日，摩拜單車與嘀嗒拼車達成戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布將在App接入、服務(wù)互通、用戶對接和技術(shù)研發(fā)方面展開全面合作，并在廣州、深圳、成都、武漢等城市率先推出網(wǎng)約車服務(wù)。2017年10月24日，永安行宣布與哈羅單車合并，掀起了二三線共享單車企業(yè)的整合潮。永安行依托母公司常州永安、投資方螞蟻金服和深創(chuàng)投等企業(yè)，并購了在二三線市場廣泛布局的哈羅單車。

Analysys易觀分析認為，共享單車市場競爭仍然激烈，行業(yè)洗牌將會持續(xù)在二三梯隊中蔓延，合并整合成為具備更強競爭力的綜合體或許能夠幫助企業(yè)度過資本寒潮期，并在避開一梯隊鋒芒的市場中占據(jù)一席之地。與此同時，第一梯隊共享單車將更大范圍地向海外市場展開布局，并在用戶出行生態(tài)領(lǐng)域進行業(yè)務(wù)拓展和延伸。

易觀千帆“A3”算法升級說明：易觀千帆“A3”算法引入了機器學(xué)習(xí)的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程：1、采集端：升級SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API；通過機器學(xué)習(xí)算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準確識別的 同時，避免“誤殺”2、數(shù)據(jù)處理端：通過機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)用戶碎片行為的補全算法、升級設(shè)備唯一性識別算法、增加異常設(shè)備行為過濾算法等3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練AI算法機器人，部分指標的算法也進行了調(diào)整。

分析定義：

活躍用戶覆蓋率：統(tǒng)計周期內(nèi)，至少使用過一次該APP的用戶在至少使用過該領(lǐng)域任一APP的用戶中的占比。

活躍用戶次月留存率：在統(tǒng)計周期內(nèi)，APP的新增用戶在次月依然使用APP的占比（當月仍然活躍的人數(shù)/上月安裝的人數(shù)）。

活躍用戶環(huán)比增長率：在統(tǒng)計周期內(nèi)，至少使用過一次該APP的用戶和上期至少使用過一次該APP的用戶相比較的增長率。

新增活躍用戶：在本報告中，是指以一個非自然季度為統(tǒng)計周期，在前兩月未使用該APP且在最后一個月使用該APP的用戶。

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