一、跨境電商近期的發展情況
跨境電商進入人們生活的這幾年,在各大廠商不斷的市場教育與促銷活動推動下,普通用戶看待它的態度,經歷了從懷疑到新奇再到習以為常的過程,并且這個過程依然在不斷的深化,接觸跨境電商和在跨境電商購物的用戶在不斷的增多。這從跨境電商近期的月活躍人數中可以探知出來:
在6月,月活躍人數有較大幅度的增長,是因為各大廠商都紛紛推出了“618”的相關活動,用戶的使用意愿及消費意愿在促銷活動的刺激下,有明顯的提升。
而“618”用戶更加積極的行為,帶來的不僅僅是數據上的提升,更有業績上亮眼的表現:天貓國際,在618當天,活動開場7分鐘成交即破億,成交同步大漲500%;而網易考拉海購也不甘示弱,618當天平臺銷售額同比去年618首日漲幅超過500%,并超過去年其“雙11”活動當天30%以上。“618”在各廠商的眼中儼然已不再是年中的小考,已然成為真刀真槍爭奪市場的重要節點。
雖然牽動著各方神經的年中考驗暫告一個段落,但6月畢竟還只是盛夏的序幕,整個夏天里跨境電商的波瀾會僅僅只泛起一個漣漪嗎?從傳統經驗來看,雙11和黑五是跨境電商行業一年之中的重中之重,第三季度就應該為了年底的盛宴準備充分的彈藥,不宜將戰線拉的過長,從而分散了戰略重點。但同時,在跨境電商與傳統電商之間存在著商品類型、用戶認知、用戶使用習慣等方面差異的情況下,如果跨境電商不積極應對,不在復購率和消費頻率等關鍵性指標上形成對傳統電商的追趕,那么用戶對跨境商品的消費習慣就不能在短時間內被激發和培養起來,大促的影響力就只能局限于其前后,不能從根本上推動整個行業的良性發展。好在已經有越來越多的廠商意識到這個問題,在屬于傳統電商淡季的盛夏,也紛紛采取促銷的手段來保持整個市場的熱度。
二、7月、8月的再次狂歡
盛夏來臨,跨境電商市場似乎也被天氣影響,呈現出此起彼伏的熱度:
亞馬遜海外購在今年首次加入了全球的Prime Day會員大促,除了有近一個月的自營Prime活動外,還在Prime Day當天無縫同步美亞、日亞的Prime價格。
蘇寧海外購加入到“發燒購物節”活動中,主推美妝、母嬰、食品、保健、百貨以及箱包等品類,并在面膜的銷售上取得了整體增長超600%的業績。
洋碼頭推出了七周年慶的活動,覆蓋了服飾美鞋、箱包飾品、美妝個護、瘦身美體、保健食品、母嬰等多種類型的商品。
網易考拉海購發起了“816洋貨大賞”的活動,并從營銷平臺、營銷方式、營銷節奏的選擇上展現出不一樣的安排,并取得了不錯的成績。
而跨境電商的這些成績,我們也可以從易觀千帆的監測中窺知一二,下面就以網易考拉海購為例對相關數據進行解讀:
可以清晰的看到,在促銷活動的當日,活躍用戶數取得了60%以上的增幅,表明網易考拉基于各平臺的綜合性營銷策略取得了良好的效果;啟動次數、使用時長,特別是人均啟動次數、人均使用時長的大幅上漲,則表明網易考拉的促銷活動成功的吸引到用戶的注意力,使用戶的使用行為得到有效提升,為下一步對用戶進行購買轉化奠定了基礎。
另外,從網易考拉海購在“816洋貨大賞”活動后公布的數據可以看出:95后正成為不可被忽視的消費群體,他們對美妝產品、個人洗護和海外零食都有著濃厚的興趣。在為數眾多的商家還將聚焦目光放在70后、80后上,希望能從這兩個所謂的主力消費群體中挖掘更大的價值時,新的消費群體卻已悄然走向市場的中心。特別是有大量新奇商品、個性商品售賣的跨境電商,與新一代的消費者已沒有明顯的觀念錯位和代溝;同時,像網易考拉一樣,還有部分跨境電商還以社交、直播等新潮的玩法模式來吸引用戶,更是契合了年輕消費者的口味。而隨著95后一代年齡的增長,他們的收入與消費能力也在與日俱增,其消費潛力很有可能會在跨境電商這一個點上爆發出來。
盡管今年的夏天還沒有遠去,但我們看到在這個夏日的時光中,不僅跨境廠商對市場表現出了莫大的熱情,多次投入大量資源進行輪番的促銷,同時用戶在消費升級的大背景下對品質生活的需求,對跨境商品的需求,也在促銷活動的消費中得以釋放,展現出了非常積極的購買行為。雖然促銷不是常態,但是在促銷的推動下,用戶的消費理念會受到潛移默化的影響。而一旦用戶建立了消費行為與跨境商品的關聯,跨境商品在用戶中的購買占比還會有進一步的增加。除此之外,移動互聯網時代的促銷活動在社交網絡的助推下,能有效的擴散核心用戶群的影響力,擴大目標用戶的邊界。因此,在這兩方面的共同作用下,跨境電商的機會將在推陳出新的促銷活動中得到放大,并顯露出充滿想象的市場空間。
易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。整個算法的升級涉及到數據采集、清洗、計算的全過程:
1、采集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準確識別的 同時,避免“誤殺”
2、數據處理端:通過機器學習算法,實現用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等
3、算法模型:引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI算法機器人,部分指標的算法也進行了調整
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