2024年7月，主題為“以共商促共享，以善治促善智”的2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉辦，來自世界各國的專家學者、行業領袖圍繞人工智能、AI治理等領域的前沿問題進行了深入探討。易觀創始人兼CEO于揚在大會期間，應邀與來自北京未來圖靈科技有限公司的編輯進行了一場深度對話，分享了他對AI大模型時代的行業趨勢觀察。于揚強調，AI領域的進步需要跳出傳統移動時代的思維框架，避免盲目追求“超級應用”的誤區，應聚焦AI技術的實際應用價值。

▲ AI時代的轉變

成立于2000年的易觀國際（Analysys International），是中國互聯網信息產品服務領域的資深機構。而同樣作為一名“創業老兵”，于揚已經參與、見證了互聯網時代以來的數次技術變革大潮。對于當下風頭正勁的AI大模型創業，于揚認為雖然移動互聯網時代孕育了諸如微信、抖音等殺手級應用，引領了億級用戶的潮流，但在AI大模型的新紀元中，成功的標準已悄然轉變。真正的成功不在于用戶數量的堆砌，而在于AI技術如何深入行業肌理，成為提升效率、降低成本的生產力工具。“業界應聚焦于AI技術的實際應用價值，”于揚強調到，“而非僅僅追求表面的用戶規模。”

▲ 大模型是AI的操作系統

在談到大模型在AI領域的角色時，于揚表示：“信息技術的發展歷程可以追溯到上世紀70年代，那時信息技術剛剛起步。隨著時間的推移，我們見證了從大型機、中型機到個人電腦的轉變，這標志著計算機時代的基礎設施的演變。在這個過程中，操作系統扮演了核心角色。進入21世紀，互聯網特別是移動互聯網的興起，讓安卓和iOS成為主要的操作系統，智能手機成為終端設備。現在，我們處在AI時代，大模型是AI的操作系統，GPU則是基礎設施。”

他進一步解釋道：“總的來說，從信息技術時代到互聯網時代、再到現在的AI時代，每個時代都有其基礎設施、操作系統和應用這三個核心要素。隨著AI技術的發展，我們可以預見，基于大模型的AI應用將會不斷涌現，推動社會生產力的進一步發展。”

▲ AI對生產力的影響

于揚在2012年提出的“互聯網+”概念曾影響深遠，在AI+時代，他認為，互聯網是強大的生產力，應與生產關系結合，融入各行業以釋放更多價值。利用這種新的生產力，釋放原有行業業務場景的更多價值。

“無論我們稱之為IT時代、互聯網時代還是AI時代，最重要的是這種生產力是否真實地進入了我們的生活和工作的各個方面，并真正產生了比以前更高的價值。所謂更高的價值，就是指是否提高了效率，是否改善了效果？”于揚說道。

▲ AI的未來發展

對于AI作為生產力的未來，于揚預測，AI要到2035年左右才能真正成為生產力工具。他指出，云計算的ToC應用，如Google Docs和Hotmail，是最早的云服務形式，但云計算作為一個概念，直到2006年亞馬遜推出AWS并由Google的CEO提出后才真正受到關注。2015年，AWS的業績披露讓人們意識到云計算已經融入生活和工作。

“從這個角度來看，AI作為生產力，可能還需要很長時間才能真正帶來價值。類似地，iPhone在推出5到6年后，即2014或2015年，才開始被視為強大的生產力工具。因此，從概念到商業成果，一個新技術可能需要9到10年的時間。按照這個邏輯，AI可能要到2035年左右才能真正成為生產力。”于揚解釋道。

▲ 全球AI競爭態勢

在談到全球AI領域的發展時，于揚表示，美國在AI方面處于領先地位，而日本雖然經濟有所復蘇，但在AI方面尚未有顯著突破。中國在應用層面具有優勢，特別是在用戶體驗、創新營銷和生態系統構建方面做得非常好。

“我認為中國在應用層面具有明顯的優勢。回顧信息技術時代，中國擁抱這些技術的時間相對較晚，但隨著互聯網時代的到來，我們接觸互聯網的時間與美國相差無幾。這使得我們追趕的速度非常快，并且出現了許多優秀的互聯網公司。”于揚說道。

他進一步指出，從2015年開始，出現了一個趨勢，即從“copy to China”轉變為“copy from China”，意味著中國的優秀創新開始被國外學習和借鑒。

▲To B還是To C

在大模型領域，于揚認為To B和To C的區分并不關鍵，重要的是技術能否帶來實際效益和成本降低。他舉例說，盡管大型模型能提供更全面的答案，但它們的準確性還有待驗證。如果準確性問題未解決，消費者的信任就無法建立，其他一切都無從談起。

“無論是ToC還是ToB，關鍵在于是否能夠提供顯著的效能提升和成本降低。如果AI能帶來5到10倍的效果提升，同時成本僅為原來的1/10，它就有可能被廣泛采用。”于揚總結道。

▲ 大模型的偏見

當下，人工智能發展正面臨前所未有的機遇，但是在安全和倫理方面的挑戰也十分明顯。于揚指出，大模型的偏見實際上是人類自身的偏見，難以完全避免。他認為，大模型如同孩子，受教育和環境影響其成長。它所接收的數據和語料決定了它的價值觀和世界觀。盡管人工智能本身沒有情感，但任何文字都帶有某種價值觀，這種價值觀對人工智能可能是無意識的，但對我們人類是有意識的。

▲ 大模型的創新能力

在談到大模型的創新能力時，于揚表示，人工智能大模型的發展已經超越了技術層面，它們能夠生成基于自身理解的獨特看法，展現出智能特質。他認為，可以通過模型間的競爭和PK來促進進化和優化，類似于達爾文的進化論，適者生存。

▲ 中國企業出海

于揚認為，中國企業在出海過程中應該充分利用用戶體驗、創新營銷和生態系統的優勢。他以快遞行業為例指出，中國的用戶體驗非常先進，物流系統能夠讓消費者實時追蹤包裹，而在國外，消費者往往需要等待幾天甚至一周才能收到包裹，且服務不夠透明。

“然而，出海并非易事，”于揚同時指出，“政治環境和市場接受度是我們必須考慮的挑戰。”盡管如此，他相信通過結合制造業能力、溝通方式和高性價比理念，中國的AI企業有機會在全球市場取得成功。

▲ 垂直大模型公司

對于垂直大模型公司，于揚持懷疑態度。他認為，垂直大模型公司是一個偽命題，真正有前景的是結合特定行業業務場景的小模型公司。

“在未來5年內，90%自稱為大模型的公司可能會消失或轉型。他們可能會意識到，與其投入巨額成本去構建自己的大模型，不如專注于應用層面，解決特定客戶的問題，這樣可能更具有可行性和成本效益。”于揚說道。

▲ 開源與閉源

在開源與閉源的選擇上，于揚認為，開源和閉源各有其優勢和劣勢。開源能吸引全球開發者參與，構建生態，但可能面臨質量、存續性和穩定性問題。閉源則提供穩定性和可靠性，責任明確。

“作為開發者，我選擇開源還是閉源其實還是取決于需求和業務階段。如果業務場景未確定，我可能從成本較低的開源項目開始。如果業務場景明確，需要高可靠性，我會選擇閉源，因為它能立即形成商業閉環。”于揚總結道。（完）

注：素材來自易觀于揚與未來圖靈對話